ما در ماها زیست‌بوم نوآوری برای مدیریت و توسعه زیرساخت سرویس‌های پرترافیک، به یک نیروی DevOps / Software Engineer مشتاق یادگیری و مسئولیت‌پذیر نیاز داریم.

این موقعیت مناسب فردی است که تجربه عملی کار با سیستم‌های Production پرترافیک، High Availability و سرویس‌های Cluster شده را داشته باشد یا تجربه خوبی در زمینه Software Engineering داشته باشد و حالا علاقه‌مند به یادگیری و افزایش دانش در DevOps باشد و در زمان بروز مشکل بتواند سریع و دقیق عیب‌یابی و تصمیم‌گیری کند.

مسئولیت‌ها

• مدیریت، مانیتورینگ و بهینه‌سازی Django/FastAPI/Postgres/DB servers
• نگهداری و عیب‌یابی کلاستر Docker Swarm و on-premise Linux VM (ESXi)
• مدیریت، به‌روزرسانی و پشتیبانی سرویس‌ها و کانتینرهای Docker و WAF / Firewall / Registry / Linux VMها
• مانیتورینگ زیرساخت و طراحی Alert مناسب با Prometheus و Grafana
• بررسی Performance و Capacity سرورها و شناسایی Bottleneckها
• مدیریت منابع سرورهای Cloud و Dedicated و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• مدیریت امنیت، Firewall و Hardening سرورها
• طراحی و کنترل Backup و تست دوره‌ای Disaster Recovery
• مدیریت و جابه‌جایی Storage و سرورهای Media (S3)
• تحلیل Root Cause پس از Incidentها و جلوگیری از تکرار مشکلات
• مستندسازی معماری، تغییرات و Runbookهای عملیاتی
• در دسترس بودن و On-call بودن در شرایط بحران یا کمپین‌های تبلیغاتی

الزامات

• تسلط بر Linux Server Administration (LPIC 1)
• تجربه واقعی مدیریت زیرساخت Production و Docker
• تسلط در troubleshooting زیرساخت و سرویس‌های مبتنی بر لینوکس و داکر
• آشنایی عمیق با High Availability، Load Balancing و Clustering
• تسلط مناسب به Networking، DNS، TCP/IP و Firewall
• توانایی عیب‌یابی سریع و اصولی مشکلات پیچیده
• توانایی کار با Logs و Metrics برای پیدا کردن Root Cause
• دقت بالا در انجام تغییرات حساس روی Production
• مسئولیت‌پذیری و پیگیری مسئله تا رفع کامل آن

مزیت محسوب می‌شود

• تجربه برنامه‌نویسی بک‌اند با Python یا Go یا Node.js
• تجربه Terraform / Ansible یا سایر ابزارهای Infrastructure as Code
• تجربه CI/CD
• تجربه Kubernetes
• تجربه مدیریت زیرساخت سرویس‌های پرترافیک
• آشنایی با Performance Tuning دیتابیس و Linux
• آشنایی با اکوسیستم هوش مصنوعی و توانایی به‌کارگیری هوش مصنوعی در فعالیت‌های کاری و افزایش بهره‌وری

نوع همکاری: حضوری

تجربه کاری: حداقل 1 سال یا بیشتر