تیم هوش مصنوعی ما روی طراحی و توسعه محصولات آموزشی مبتنی بر مدل‌های زبانی و ایجنت کار می‌کند. به‌جای ابزار عمومی گفت‌وگو، ایجنتی می‌سازیم که داوطلب آزمون و زبان‌آموز را در مسیر آمادگی آکادمیک همراهی کند. نقطه شروع، آزمون‌هایی مانند آیلتس، SAT، GRE، LSAT و آزمون‌های مشابه، در کنار سایر امور آکادمیک است. محیط کار بر یادگیری در جریان ساخت محصول استوار است و از کارآموز انتظار انجام مکانیکی وظایف ازپیش‌تعیین‌شده را نداریم.
کارآموز در این دوره بیشتر به‌صورت مستقیم با مسئول محصول همکاری می‌کند. هدف این است که از نزدیک در ساخت نسخه نخست محصول مشارکت داشته باشد، نه اینکه در لایه‌های متعدد سازمانی پراکنده شود.
نوع همکاری هیبرید است. بخش قابل توجهی از کار را می‌توان از راه دور انجام داد؛ با این حال حداقل دو روز در هفته امکان حضور در محل کار لازم است تا خروجی‌ها بررسی شود و مسیر هفته بعد مشخص گردد.
مدت دوره حدود سه ماه است و در صورت رضایت طرفین قابل تمدید خواهد بود. در صورت پیشرفت مطلوب، امکان ادامه همکاری پس از دوره وجود دارد.
موضوع کار نسخه نخست یک ایجنت هوشمند برای مسیر آمادگی آکادمیک است. محدوده کار به یک یا دو مهارت خاص محدود نیست. ایجنت باید بتواند مسیر یادگیری فرد را دنبال کند، الگوی خطاها را حفظ کند و تمرین بعدی را بر همان اساس بسازد. حوزه فعالیت شامل مهارت‌های آزمون‌های بین‌المللی و سایر امور آکادمیک است؛ از جمله آمادگی آیلتس، SAT، GRE، LSAT و آزمون‌های هم‌خانواده.
نمونه‌هایی از کار دوره
- طراحی و پیاده‌سازی ایجنت آموزشی با حافظه و مسیر یادگیری مشخص
- اتصال مدل زبانی به ابزارها برای دریافت پاسخ کاربر، ارزیابی و پیشنهاد تمرین بعدی
- استفاده از منابع آموزشی و نمونه پاسخ‌ها تا بازخورد ایجنت کلی و تصادفی نباشد
- پیاده‌سازی بستر استفاده برای زبان‌آموز و در مرحله بعد برای آموزشگاه
- اتصال ایجنت به کانال‌هایی مانند تلگرام، واتساپ و دیسکورد
- آزمون با کاربر واقعی و بهبود کیفیت پاسخ‌ها
با چه ابزارهایی در طول دوره کار می‌کنی:
تسلط قبلی به همه موارد زیر ضروری نیست. این مجموعه، مسیر یادگیری دوره است و همین ترکیب، کار را از یک گفت‌وگوی معمولی با مدل زبانی متمایز می‌کند:
- مدل‌های زبانی و کار با API
- ایجنت‌هایی که حافظه دارند و به‌مرور توانمندتر می‌شوند؛ از جمله فضای کار با Hermes Agent
- ساخت جریان کاری ایجنت با ابزارهایی مانند LangGraph
- تقسیم نقش در ایجنت در صورت نیاز؛ با الگوهایی شبیه CrewAI
- بازیابی دانش از منابع آموزشی (RAG)
- پیاده‌سازی رابط استفاده برای کاربر در کانال‌هایی مانند تلگرام، واتساپ و دیسکورد
اگر Python را در حد نوشتن یک برنامه واقعی می‌دانی و به ساختن محصول علاقه و پیگیری داری، باقی موارد در جریان کار آموخته می‌شود.
چه کسانی برای این دوره مناسب‌اند:
- Python و کار با Git را در حد پروژه کوچک می‌دانی
- زبان انگلیسی‌ات برای خواندن مستندات و کار روی محتوای آموزشی کافی است
- حداقل یک نمونه کار داری؛ پروژه شخصی، دانشگاهی یا آزمایشی
- می‌توانی حداقل دو روز در هفته در محل کار حاضر باشی
- می‌خواهی چند ماه روی یک محصول متمرکز بمانی و آن را به مرحله استفاده برسانی
تسلط از پیش به تمام ابزارهای نام‌برده لازم نیست. علاقه، پیگیری و دقت در ساختن، از حفظ بودن نام ابزارها مهم‌تر است.
چه کسانی برای این دوره مناسب نیستند:
- انتظار دریافت حقوق کارشناس در ماه‌های نخست کارآموزی داری
- صرفاً به‌دنبال افزودن عنوان هوش مصنوعی به رزومه هستی
- امکان حضور حداقل دو روز در هفته را نداری
مزایای دوره:
- کار مستقیم روی محصول واقعی
- یادگیری عملی ایجنت و مدل زبانی در مسیر ساخت
- ساعت کاری منعطف در روزهای غیرحضوری
- امکان ادامه همکاری پس از دوره
- در صورت رسیدن محصول به درآمد، سهم مشخص از همان محصول با توافق جداگانه و شفاف
کمک‌هزینه این موقعیت کارآموزی است. رقم نهایی پس از مصاحبه و بررسی نمونه کار هماهنگ می‌شود.
بسیار مهم: دیدگاه ما برای همکاری کاملاً بلندمدت است.