یک شرکت با ساختاری حرفه‌ای به دنبال جذب یک نفر با تفکر داده‌محور در پوزیشن کارشناس تحلیل داده است. از مهم‌ترین وظایف این نقش، تبدیل داده‌های خام به اطلاعات و بینش قابل استفاده برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار از طریق آماده‌سازی و تحلیل داده، تعریف KPI، شناسایی روندها و طراحی گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی است.

مسئولیت‌های کلیدی:
جمع‌آوری، پاک‌سازی، آماده‌سازی و اعتبارسنجی داده‌ها.
کنترل کیفیت داده و شناسایی Missing Data، Outlier و خطاهای داده‌ای.
انجام تحلیل‌های اکتشافی داده (EDA).
شناسایی روندها، الگوها و ناهنجاری‌های موجود در داده.
تعریف، پایش و تحلیل KPIهای کسب‌وکار.
طراحی و توسعه گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی.
استفاده از Data Visualization برای انتقال موثر یافته‌های تحلیلی.
انجام تحلیل‌های آماری متناسب با مسائل کسب‌وکار.
استخراج Insight و تبدیل نتایج تحلیل به پیشنهادهای اجرایی.
تبدیل مسئله کسب‌وکار به مسئله تحلیلی قابل اندازه‌گیری.
انجام Root Cause Analysis برای شناسایی دلایل اصلی مسائل.
اتوماسیون گزارش‌های تکرارشونده در صورت امکان.
ارائه نتایج تحلیل به مدیران و ذی‌نفعان به زبان قابل فهم برای کسب‌وکار.

دانش موردنیاز:
آمار و احتمالات، مبانی تحلیل داده، Data Quality، Missing Data و Outlier، مفاهیم پایگاه داده و Relational Database، مفاهیم Business Intelligence، KPI، Dashboard، Reporting و Data Visualization و درک مناسب از فرآیندها و مسائل کسب‌وکار.

مهارت‌ها و ابزارها:
Excel پیشرفته، SQL متوسط به بالا، Power BI و Power Query متوسط به بالا، DAX متوسط، Data Visualization و Dashboard Design در سطح بالا، Python و Pandas در سطح متوسط، NumPy در سطح مقدماتی تا متوسط، Tableau و SPSS در سطح متوسط، PowerPoint بالا و Git در سطح مقدماتی.

شایستگی‌های رفتاری کلیدی:
تفکر تحلیلی و حل مسئله در سطح بسیار بالا، دقت بسیار بالا، کنجکاوی فکری، مسئولیت‌پذیری، یادگیری مستمر، کار تیمی و توان برقراری ارتباط موثر با ذی‌نفعان غیرتکنیکال.