مدیر محصول

مسئولیت‌های اصلی

• شناخت دقیق کاربران، نیازها و مسائل آنان از طریق مصاحبه، مشاهده و تحلیل داده
• تدوین و به‌روزرسانی Product Strategy و Roadmap
• ایجاد، مدیریت و اولویت‌بندی Product Backlog
• تبدیل نیازها به PRD، User Story و Acceptance Criteria شفاف و قابل اجرا
• طراحی جریان‌های سرتاسری محصول و پیش‌بینی سناریوهای موفق، خطا، انصراف و بازیابی
• همکاری با تیم‌های فنی، طراحی، QA، کسب‌وکار و سایر ذی‌نفعان
• تعریف KPI، Product Metrics، Funnel و Event و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• برنامه‌ریزی Release و ارزیابی آمادگی محصول برای عرضه و Pilot

مهارت‌های تخصصی مورد نیاز

1- مدیریت محصول

• تسلط به Product Discovery، Product Delivery، Roadmapping و Backlog Management
• توانایی تدوین PRD، User Story و Acceptance Criteria
• طراحی User Journey و Product Flow
• آشنایی با Agile / Scrum
• تعریف و تحلیل KPI، Funnel و Product Metrics

2- تحلیل و داده

• تحلیل داده و تبدیل آن به Insight و تصمیم محصولی
• آشنایی با ابزارهای Product Analytics و BI
• تسلط به SQL در سطح مقدماتی تا متوسط
• توانایی تعریف معیارهای موفقیت محصول

3- دانش فنی

• آشنایی با API، Authentication و Authorization
• درک مقدماتی Data Model و Database
• آشنایی با امنیت و سطوح دسترسی
• توانایی تعامل با تیم‌های Backend، Frontend و QA
• درک چرخه توسعه و انتشار نرم‌افزار

4- مهارت‌های رفتاری

• تفکر تحلیلی، حل مسئله و تفکر سیستمی
• اولویت‌بندی و تصمیم‌گیری در شرایط ابهام
• ارتباط موثر و مدیریت ذی‌نفعان
• مذاکره و حل تعارض
• Ownership، مسئولیت‌پذیری و نتیجه‌محوری
• توانایی کار مستقل و توجه به جزئیات

شرایط احراز

• حداقل 3 سال تجربه مرتبط در مدیریت محصولات دیجیتال
• تجربه مالکیت محصول از شناخت مسئله تا عرضه و بهبود
• تجربه عملی در Discovery، Delivery، Roadmap و Backlog
• توانایی مستندسازی نیازمندی‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و کاهش ابهام‌ها و موازی‌کاری در انجام فرایند

دارا بودن این شرایط و ویژگی‌ها مزیت محسوب می‌شود

• تجربه در FinTech، LegalTech، RegTech، Marketplace یا محصولات تحت نظارت
• تجربه راه‌اندازی محصول از ایده تا MVP و عرضه
• تجربه کار با احراز هویت، پرداخت، امضای الکترونیکی یا APIهای بیرونی
• تجربه فعالیت در استارتاپ‌ها و شرکت‌های در حال رشد
• آشنایی با SQL، BI و Product Analytics
• استفاده حرفه‌ای از ابزارهای AI در تحقیق، تحلیل، مستندسازی و نمونه‌سازی