شرح وظایف:
تعریف KPI، Data Dictionary و قواعد محاسبه با مالک فرایند و رفع ابهام تعریف‌ها
استخراج، پاکسازی، تبدیل و اعتبارسنجی داده از منابع عملیاتی و تجاری
طراحی دیتا مدل و ساخت داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی با کنترل دسترسی
تعریف روند، انحراف، سگمنت و علت ریشه‌ای و ارائه توصیه اجرایی قابل پیگیری
طراحی کنترل‌های کیفیت داده و پایش کامل بودن، صحت، یکتایی و به‌هنگام بودن
اتوماسیون گزارش‌های تکرارشونده و کاهش وابستگی به فایل و محاسبه دستی
مستندسازی منبع، منطق، محدودیت و تاریخ به‌روزرسانی هر گزارش و شاخص
همکاری با فناوری برای رفع شکاف داده و توسعه لایه‌های موردنیاز تصمیم‌گیری
حفظ و به‌روزرسانی مستندات، داده‌ها و سوابق نقش به‌گونه‌ای که خروجی قابل پیگیری و حسابرسی باشد
مشارکت در بهبود مستمر فرایندها، کنترل‌ها و ابزارهای حوزه براساس داده، بازخورد و تجربه اجرا

شرایط احراز:
حداقل 3 سال تجربه مرتبط در حوزه‌های Business Intelligence، تحلیل داده یا تحلیل کسب‌وکار
Strong Analytical Thinking
تجربه کار با ابزارهای BI مانند Power BI، Tableau، Metabase یا ابزارهای مشابه
توانایی طراحی و توسعه داشبوردهای مدیریتی و عملیاتی متناسب با نیازهای کسب‌وکار
توانایی تحلیل روندها، انحرافات و علل ریشه‌ای مسائل و استخراج Insight و پیشنهادهای قابل اقدام
تعهد به حفظ محرمانگی و امنیت اطلاعات
تحصیلات دانشگاهی ترجیحاً در رشته‌های علوم داده، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر یا سایر رشته‌های مرتبط

مزیت محسوب می‌شود:
تجربه فعالیت در Retail یا E-commerce، Marketplace
آشنایی با مفاهیم Category Management و Pricing، Promotion، Seller Performance
آشنایی با Python و ابزارهای تحلیل داده
درک مناسب از Profitability و Unit Economics
آشنایی با مفاهیم A/B Testing و Experimentation
تجربه طراحی Metric Layer یا Data Model