توسعه محصولات متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی
RAG
هوش مصنوعی پیش بینی کننده (Predictive AL)
هوش مصنوعی مولد (Generative AI - GenAI)
اینترنت اشیا (IoT)
پردازش سیگنال دیجیتال (DSP)
پردازش تصویر
ونچر استودیوی آرگومان در زمستان 1403 فعالیت خود را با هدف توسعه نرم افزار و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز کرد. این استودیو با تکیه بر تیمی مجرب، منابع مالی و زیرساختی، مشاورههای استراتژیک و امکانات فنی تاسیس شدهاست. تمرکز اصلی آن بر نوآوری، چابکی، کیفیت و رشد پایدار برای خلق ارزشهای جدید در اکوسیستم هوش مصنوعی ایران و جهان است.
آرگومان یک ونچر استودیو جوان و پویاست که با تمرکز بر توسعه محصولات نوآورانه در حوزه هوش مصنوعی فعالیت میکند. در آرگومان، ما بهجای سرمایهگذاری صرف بر روی ایدههای خام، تیمهای مستعد را شناسایی و پرورش میدهیم و در کنار آنها محصولات مقیاسپذیر میسازیم. ساختار کاری ما مبتنی بر مدل «Learning by Doing» است؛ یعنی یادگیری در دل اجرا اتفاق میافتد و هر عضو تیم فرصت رشد واقعی در کنار حل مسئلههای پیچیده را دارد.
تیم ما از افراد باانگیزه، یادگیرنده و خلاق تشکیل شده که در قالب Podها (تیمهای محصول کوچک و چابک) کار میکنند و تیم Core در بخشهای منابع انسانی، حقوقی، مارکتینگ و توسعه کسبوکار پشتیبان آنهاست.
ما تلاش میکنیم محیط کاری آرگومان ترکیبی باشد از ساختن، یاد گرفتن و به چالش کشیدن وضع موجود. اگر به یادگیری مداوم، مسئولیتپذیری و کار تیمی علاقهمندید، در آرگومان جای شما خالیست!
ما در آرگومان به دنبال یک Staff Machine Learning Engineer هستیم که هدایت فنی مسائل پیچیده یادگیری ماشین را بر عهده بگیرد و در ایجاد راهکارهای قابل اتکا، مقیاسپذیر و قابل استفاده مجدد برای محصولات هوش مصنوعی آرگومان نقش داشته باشد. در این نقش، علاوه بر برخورداری از دانش و تخصص عمیق فنی، در توسعه عملی، رهبری فنی و منتورینگ مهندسان یادگیری ماشین نیز نقش خواهید داشت. مسئولیتها
هدایت رویکردهای مدلسازی و تصمیمات فنی برای مسائل پیچیده یادگیری ماشین.
طراحی آزمایشها، چارچوبهای ارزیابی و راهکارهای ML با رویکرد Production.
آموزش، Fine-tune، ارزیابی و بهینهسازی مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین.
تعریف و ارتقای استانداردهای کیفیت مدل، قابلیت بازتولید، Robustness و Reliability.
شناسایی و حل چالشهای فنی مرتبط با Performance، Latency، Cost و Scalability.
طراحی Pipelineها، ابزارها و الگوهای مهندسی قابل استفاده مجدد برای سیستمهای ML.
همکاری با تیمهای Backend، Data Engineering و DevOps در طراحی معماری و استقرار سیستمهای ML.
بررسی رویکردهای فنی و منتورینگ مهندسان یادگیری ماشین.
به چالش کشیدن ادعاها و تصمیمات فنی فاقد پشتوانه و پیشنهاد تغییر رویکرد در مواردی که شواهد نشاندهنده عملکرد نامطلوب یا ریسک غیرقابلقبول باشند.
شرایط و الزامات
تجربه حرفهای قابلتوجه در حوزه Machine Learning Engineering.
تسلط عمیق بر مدلسازی، ارزیابی و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین.
تسلط بالا به Python و تجربه کار با فریمورکهای مدرن یادگیری ماشین.
تجربه طراحی، توسعه و راهاندازی سیستمهای ML در محیط Production.
درک عمیق از معماری سیستمهای ML، Inference، Monitoring و MLOps.
توانایی اثباتشده در حل مستقل مسائل پیچیده و مبهم فنی.
تجربه در رهبری فنی، منتورینگ و ایجاد بهبود در روشها و استانداردهای مهندسی.
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
Python| متوسط
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای ونچر استودیوی آرگومان
برای دیدن سوابق ارسال رزومه، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.