ما یک کارخانهٔ ریسندگی در قم با تیم داخلی داده و هوش مصنوعی هستیم. روی دادهٔ سنسوری صدها ماشین تولید و دادهٔ کامل ERP، سامانههایی میسازیم که هر روز استفاده میکنیم.
دنبال کسی هستیم که تمام مسیر داده، از منبع تا مدل، سرویس و پایش بعد از استقرار را تجربه کرده باشد؛ کار این جایگاه به آموزش مدل ختم نمیشود.
روی چه چیزهایی کار میکنید:
دستیار سازمانی مبتنی بر مدل زبانی — بازیابی معنایی (RAG) با Qdrant و امبدینگ محلی، سرور MCP با کنترل دسترسی در سطح رکورد
خط لولهٔ دادهٔ ماشینآلات: سنسور ← Kafka ← MongoDB ← انبار دادهٔ SQL Server
تشخیص ناهنجاری روی سریهای زمانی ماشین با PyTorch و کنترل آماری فرآیند
مدلهای پیشبینی روی دادهٔ سازمانی با ML و AI
اتوماسیون کارهای دفتری با مدل زبانی (استخراج صورتجلسه از صوت، استخراج ساختاریافته از متن)
فناوریهای روزمره:
Python ، API، SQL Server , T-SQL، MongoDB، Kafka، Machine Learning، PyTorch، Qdrant، MCP، Docker، GitLab CI/CD، Airflow، Grafana, Rag and Agentic Work Flows
شرایط احراز (الزامی):
حداقل 3 سال تجربهٔ عملی و سابقهٔ پیاده سازی مدل ها و نرم افزارها در محیط عملیاتی
تسلط به Python و SQL برای ساخت سرویس و Query نویسی بهینه روی جدولهای بزرگ
تجربهٔ استقرار با Docker و کار با CI/CD و GitLab
ارزیابی درست مدل: شناخت نشت داده، انتخاب معیار مناسب و مقایسه با خط مبنا
امتیاز مثبت: RAG و ارزیابی عددی بازیابی، MCP، سری زمانی و ناهنجاری صنعتی یا IoT، Kafka، Airflow، انبار داده و پروتکلهای Modbus، OPC یا BACnet.
چرا اینجا؟
تیم کوچک، مسئولیت از طراحی تا استقرار، مسائل متنوع و دادهٔ واقعی کارخانه؛ با زیرساخت آماده و دسترسی به Claude Code و Codex. نتیجهٔ کارتان سریع به دست کاربر میرسد و با عدد سنجیده میشود.
در شرایط الزامی قوی هستید؟ حتی بدون بعضی امتیازهای مثبت رزومه بفرستید؛ یادگیری سریع مهمتر از آشنایی با همهٔ ابزارهاست.
شرایط همکاری: محل کار: کارخانه در قم — حضوری | نوع همکاری: تماموقت | حقوق: بسته به تجربه و نتیجهٔ ارزیابی فنی