business data analyst

 کارشناس کنترل کسب‌وکار

هدف شغل 

پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)، تحلیل انحرافات مالی و عملیاتی، توسعه داشبوردهای مدیریتی و ارزیابی بهره‌وری فرآیندهای کسب‌وکار جهت پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های استراتژیک مدیریت ارشد، صحت سنجی گزارشات و داشبورد های موجود.

شرح وظایف و مسئولیت‌ های اصلی

طراحی، پیاده‌سازی و به‌روزرسانی مستمر داشبوردهای مدیریتی در Power BI جهت رصد وضعیت کلیدی سازمان.

تحلیل مستمر و هفتگی/ماهانه انحراف بودجه و عملکرد (Budget vs. Actual Analysis) و گزارش علل مغایرت‌ها به مدیریت.

مشارکت در فرآیند بودجه‌ریزی سالانه و پیش‌بینی‌های دوره‌ای (Forecasting).

ارزیابی سودآوری و بهره‌وری به تفکیک محصولات، کانال‌های فروش، مشتریان یا پروژه‌ها.

خودکارسازی (Automation) گزارش‌های دوره‌ای با اکسل، پاور بی‌آی یا اسکریپت‌های پایتون جهت کاهش خطای انسانی و افزایش سرعت تحویل.

همکاری با سایر تیم ها جهت بهبود کیفیت داده‌ها و فرآیند ها

ارائه پیشنهادهای بهبود عملیاتی و کاهش هزینه‌ها بر پایه شواهد داده‌ای (Data-driven Insights).

دانش، مهارت‌ها و ابزارها

 مهارت‌های فنی اصلی :

·       اکسل پیشرفته (Advanced Excel): 

o      تسلط بر توابع پیشرفته (XLOOKUP, INDEX/MATCH, Dynamic Arrays و فرمول‌های محاسباتی مالی/آماری)

o      مدل‌سازی مالی و ساخت فرم‌های استاندارد گزارش‌گیری

o      آشنایی با Power Query و Power Pivot درون اکسل

·       هوش تجاری و داشبوردسازی (Power BI): 

o      تسلط کامل بر فرمول‌نویسی DAX (محاسبه موازین، تحلیل دوره‌ای Time Intelligence، توابع فیلترینگ)

o      مدل‌سازی داده (Star Schema، ارتباط بین جداول، بهینه‌سازی مدل)

o      تسلط بر Power Query (M Code) برای پاک‌سازی و تغییر شکل داده‌ها (ETL)

o      طراحی ویژوال‌های خوانا، تعاملی و کاربرپسند متناسب با نیاز

مهارت‌های کسب‌وکاری و تحلیلی: 

·       درک عمیق از تحلیل واریانس و انحرافات عملکردی (Budget vs. Actual)

·       تعریف، استخراج و پایش شاخص‌های عملکردی (KPIs / OKRs)

·       آشنایی با مفاهیم مالی پایه (صورت سود و زیان، بهای تمام‌شده، حاشیه سود، جریان نقدینگی)

 مهارت‌های فنی تکمیلی (مزیت رقابتی / Nice to Have):

·       پایگاه داده و SQL: 

o      توانایی نوشتن کوئری‌ به زبان  TSQL(SELECT, JOIN, GROUP BY, CTEs, Window Functions)

o      تسلط بر استخراج داده‌های خام از دیتابیس‌های سازمانی (ERP / نرم‌افزارهای مالی مثل راهکاران یا سپیدار)

·       برنامه‌نویسی Python: 

o      کتابخانه‌های تحلیل داده و ماشین لرنینگ

o      اسکریپت‌نویسی و وب اسکرپینگ برای اتوماسیون فرآیندهای تکراری و تجمیع گزارش‌ها

 مهارت‌های فردی و نرم (Soft Skills):

·       تفکر تحلیلی و حل مسئله

·       دقت به جزئیات

·       مهارت ارتباطی و گزارش‌دهی

·       روحیه پیگیری و تعامل بین واحدی

·       مسئولیت پذیری و تعهد