کارآموز Data Engineer

ما در باسلام به دنبال یک کارآموز Data Engineer باانگیزه، دقیق و علاقه‌مند به کار با داده، دیتابیس و مسائل فنی هستیم که در کنار تیم Data با سیستم‌های داده‌ای واقعی کار کند و مسیر حرفه‌ای خود را در حوزه Data Engineering شروع کند.
اگر از کار با دیتابیس، نوشتن Query، ساختاردهی داده، ساخت Workflow و حل مسائل فنی لذت می‌بری، خوشحال می‌شیم به تیم ما اضافه بشی.
شرح وظایف:
• کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای و تحلیلی
• نوشتن، بررسی و بهینه‌سازی Queryهای SQL
• کمک به طراحی و توسعه Data Pipelineها
• کمک به انتقال و پردازش داده بین سیستم‌های مختلف
• طراحی و توسعه Workflowهای داده‌ای و اتوماسیون فرآیندها با n8n
• مشارکت در طراحی و توسعه جداول تحلیلی و Data Modelها
• کار با ساختارهای Fact / Dimension
• کمک به ایجاد و بهبود فرآیندهای ETL / ELT
• بررسی Data Quality و شناسایی مشکلات موجود در داده و Pipelineها
• کمک به بررسی Performance و بهینه‌سازی پردازش داده
• کار با داده‌های حجیم و آشنایی با چالش‌های پردازش آن‌ها
• همکاری با Data Analystها، Backend Developerها و سایر تیم‌های فنی
• آشنایی با نحوه استفاده از داده‌های تولیدشده در ابزارهای BI مانند Metabase
• مستندسازی فرآیندهای داده‌ای، Data Modelها و Pipelineها
مهارت‌ها و شرایط مورد نیاز:
ضروری:
• آشنایی مناسب با SQL
• آشنایی با مفاهیم Database و Relational Database
• آشنایی با یکی از دیتابیس‌های PostgreSQL، MySQL یا مشابه
• آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی
• آشنایی با Metabase و درک کلی از نحوه استفاده از داده در گزارش‌ها و Dashboardها
• توانایی حل مسئله و تفکر منطقی
• علاقه‌مندی به کار با دیتابیس، Workflow و سیستم‌های داده‌ای
• علاقه و انگیزه برای یادگیری Data Engineering
مزیت محسوب می‌شود:
• آشنایی با Python
• آشنایی با PostgreSQL
• آشنایی با ClickHouse یا سایر دیتابیس‌های تحلیلی
• آشنایی با n8n و ساخت Workflowهای اتوماسیون
• آشنایی با مفاهیم ETL / ELT
• آشنایی با Data Warehouse
• آشنایی با Data Modeling و Fact / Dimension
• تجربه کار با Docker
• آشنایی اولیه با Linux
• آشنایی با Git
• تجربه انجام پروژه‌های دانشگاهی یا شخصی مرتبط با Database یا Data Engineering
ویژگی‌های فردی مورد انتظار:
برای این موقعیت لازم نیست تجربه حرفه‌ای Data Engineering داشته باشی.
برای ما مهم است که:
• مبانی SQL و Database را جدی یاد گرفته باشی
• از حل مسائل فنی و Debug کردن لذت ببری
• به کیفیت و صحت داده اهمیت بدهی
• بتوانی یک مسئله را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کنی
• در مواجهه با یک مشکل، بتوانی مرحله‌به‌مرحله علت آن را پیدا کنی
• از کار کردن با سیستم‌ها و مسائل پیچیده نترسی
• مسئولیت‌پذیر و پیگیر باشی
• از یادگیری و دریافت Feedback استقبال کنی
• بتوانی با اعضای تیم فنی و غیرفنی همکاری موثری داشته باشی
در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیری؟
• SQL در سطح عملی و کار با داده‌های واقعی
• PostgreSQL و دیتابیس‌های تحلیلی
• ClickHouse و کار با داده‌های حجیم
• طراحی Data Model
• مفاهیم Fact / Dimension و Data Warehouse، ETL / ELT و ساخت Data Pipeline
• طراحی Workflow و اتوماسیون فرآیندهای داده‌ای با n8n
• Data Quality و Data Validation
• Query Optimization و Performance
• آشنایی با ابزارهای BI مانند Metabase و نحوه مصرف داده توسط تیم‌های تحلیلی
• کار با Git، Docker و محیط‌های توسعه
• همکاری با Data Analyst، Backend و سایر تیم‌های فنی