درباره داتا
ما در داتا به عنوان بازوی هوش مصنوعی و تحلیل داده بانک تجارت، در حال ساخت نسل جدیدی از محصولات هوش مصنوعی هستیم. سیستم‌هایی که فقط پاسخ نمی‌دهند، بلکه می‌توانند مسئله را بفهمند، تصمیم بگیرند، برنامه‌ریزی کنند، از ابزارها استفاده کنند و کارهای واقعی را انجام دهند.
اکنون برای توسعه این سیستم‌ها به یک AI Agentic Engineer نیاز داریم که هم در مهندسی نرم‌افزار قوی باشد و هم بتواند سیستم‌های مبتنی بر LLM را از ایده و prototype تا production طراحی و پیاده‌سازی کند.

مسئولیت‌ها

• طراحی و توسعه AI Agentها و Agentic Workflows برای مسائل واقعی
• طراحی سیستم‌های مبتنی بر LLM، RAG، Tool Calling و Function Calling
• اتصال Agentها به APIها، دیتابیس‌ها و سرویس‌های مختلف
• طراحی و پیاده‌سازی Evaluation و Benchmarking برای سنجش کیفیت سیستم‌های AI
• تبدیل prototypeهای AI به سیستم‌های reliable و production-ready
• بهینه‌سازی سیستم‌ها از نظر quality، latency، reliability و cost
• ارزیابی و انتخاب مدل‌ها، ابزارها و معماری‌های مناسب برای هر مسئله

توانمندی‌های مورد انتظار

• حداقل 3 سال تجربه توسعه نرم‌افزار حرفه‌ای
• تسلط به Python و توانایی نوشتن کد تمیز، ماژولار، قابل نگهداری و production-ready
• تجربه قوی در Backend، API Design و Software Architecture
• درک عمیق از LLMها، Embedding، Prompt Engineering و Context Engineering
• تجربه عملی در ساخت AI Agents، RAG، Tool Calling، Function Calling و AI Workflows
• آشنایی با Structured Outputs و طراحی تعامل قابل اتکا با LLMها
• تجربه کار با مدل‌های زبانی Commercial و Open-Source
• تجربه کار با SQL و دیتابیس‌های relational و آشنایی با Vector Database / Search
• تجربه طراحی و اجرای Evaluation و Monitoring برای سیستم‌های AI
• آشنایی با Docker، Linux و روش‌های مدرن Deployment
• درک مناسب از Distributed Systems و Scalable Software Design
• توانایی حل مسئله، یادگیری سریع و کار مستقل

مزیت محسوب می‌شود:

• تجربه کار با Frameworkهایی مانند LangChain، LangGraph، OpenAI Agents SDK، Claude Agent SDK، CrewAI، AutoGen یا Semantic Kernel
• آشنایی با معماری Multi-Agent و MCP
• تجربه پردازش زبان طبیعی فارسی
• تجربه استقرار مدل‌های متن‌باز روی GPU با ابزارهایی مانند vLLM و موارد مشابه
• آشنایی با MLOps / LLMOps، Kubernetes، Cloud و CI/CD
• تجربه پیاده‌سازی سیستم‌های Real-time
• تجربه کار با AI Gatewayها، Model Serving یا AI Infrastructure