فناوری اطلاعات و ارتباطات مُهَیمن
فناوری اطلاعات و ارتباطات مُهَیمن

Senior Applied AI Engineer

تهران، عباس آباد (بهشتی)
تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه 8-16:48 (دارای ساعت شناوری)
-
پاداش -امریه‌ی سربازی -بیمه درمان تکمیلی -پارکینگ -ساعت کاری منعطف -کمک هزینه دوره آموزشی -میان وعده -صبحانه -بسته ها و هدایای مناسبتی

این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟

501 تا 1000 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1388
مهیمن
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

4 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه
Python - متوسط
Docker - مقدماتی
Kubernetes - مقدماتی
Ansible - مقدماتی

شرح شغل و وظایف

ما در تیم AI به دنبال یک Senior Applied AI Engineer هستیم؛ فردی که بتواند در کنار توسعه فنی، روی کیفیت و رفتار محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی اثر مستقیم بگذارد و راهکارهای AI را از ایده تا محصول واقعی پیش ببرد. در این نقش، بخشی از تمرکز شما بر بهبود تجربه AI و محصول گفت‌وگومحور، و بخشی بر طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای AI برای نیازهای مختلف محصول خواهد بود.
مسئولیت‌ها:
طراحی، توسعه و بهبود قابلیت‌های مبتنی بر LLM و Generative AI
طراحی و بهینه‌سازی Prompt، Context و رفتار مدل‌ها
انتخاب و استفاده از مدل‌ها و سرویس‌های AI متناسب با نیاز محصول
طراحی، پیاده‌سازی و بهبود Agentها و Tool Calling
انجام آزمایش‌های AI و مقایسه راهکارهای مختلف بر اساس داده و معیارهای مشخص
طراحی و اجرای فرآیندهای AI Evaluation و پایش کیفیت خروجی‌ها
توسعه قابلیت‌های Personalization و استفاده موثر از Context و User Data
همکاری نزدیک با تیم‌های Product، Software Engineering و Frontend برای تبدیل نیازهای محصول به راهکارهای قابل اجرا
توسعه، استقرار و پشتیبانی از راهکارهای AI در محیط Production

نیازمندی‌ها:
تجربه عملی در Applied AI، LLM یا Generative AI
تسلط مناسب بر مفاهیم Conversational AI، Prompt/Context Engineering و ارزیابی مدل‌ها
تجربه کار با Agentها، مدل‌های زبانی و سرویس‌های AI
توانایی تبدیل مسائل مبهم محصول به راهکارهای فنی قابل اجرا
مهارت مناسب در Software Engineering و تجربه توسعه سرویس‌های Production
ذهنیت آزمایش‌محور و توانایی تصمیم‌گیری بر اساس داده و نتیجه Experiment
توانایی همکاری موثر با تیم‌های فنی و محصول
آشنایی با زیرساخت‌های Deployment و Production مانند Kubernetes، Helm، Argo CD و ابزارهای Monitoring مزیت محسوب می‌شود.

چرا این نقش؟
در این موقعیت، مستقیماً با مسائل واقعی AI در مقیاس محصول کار خواهید کرد؛ از بهبود کیفیت مکالمه و Personalization تا طراحی Agent و انتخاب راهکار مناسب برای مسائل جدید. در عین حال، امکان اثرگذاری مستقیم بر تجربه کاربران و توسعه راهکارهای AI در محیط Production را خواهید داشت.

اگر به ساخت و بهبود محصولات مبتنی بر AI علاقه‌مندید و از تبدیل ایده‌های AI به قابلیت‌های واقعی و قابل اندازه‌گیری لذت می‌برید، خوشحال می‌شویم با شما آشنا شویم.

شرایط احراز شغل

جنسیت
تفاوتی ندارد
نرم افزارها
Python| متوسط Docker| مقدماتی Kubernetes| مقدماتی Ansible| مقدماتی

ثبت مشکل و تخلف آگهی

ارسال رزومه برای فناوری اطلاعات و ارتباطات مُهَیمن