مهندس داده (Data Engineer)

معرفی موقعیت:

واحد داده، هوش مصنوعی و تحلیل کسب‌وکار پاریس گلد در حال توسعهٔ زیرساخت پردازش، انتقال و آماده‌سازی داده است و به یک مهندس داده نیاز دارد. اگر دوست دارید Pipelineهایی بسازید که تصمیم‌های واقعی کسب‌وکار روی آن‌ها سوار می‌شود و در طراحی زیرساخت نقش مستقیم داشته باشید، این موقعیت برای شماست.

چه کارهایی انجام می‌دهید؟

• طراحی و پیاده‌سازی Data Pipeline برای پردازش Batch و Streaming روی داده‌های حجیم
• توسعه و نگهداری فرآیندهای ETL/ELT و یکپارچه‌سازی داده از منابع مختلف
• مشارکت در طراحی Data Warehouse و Data Mart و مدل‌سازی داده برای مصارف تحلیلی
• بهینه‌سازی Queryها و فرآیندهای پردازش داده
• پایش و بهبود کیفیت داده (Data Quality)
• مستندسازی فرآیندها، ساختارهای داده و Pipelineها
• همکاری نزدیک با تیم‌های BI، DBA، تحلیل داده و سایر تیم‌های فنی

مهارت‌های الزامی

• 2 تا 3 سال تجربهٔ مرتبط در Data Engineering، Data Warehouse یا پردازش داده
• تسلط به SQL و PostgreSQL
• تجربهٔ کار با Apache Spark
• تجربهٔ کار با Apache Kafka
• تجربهٔ عملی در طراحی و پیاده‌سازی ETL/ELT و Data Pipeline
• آشنایی با مفاهیم Data Warehouse، Data Mart و مدل‌سازی داده

این مهارت‌ها مزیت محسوب می‌شود

• آشنایی با ابزارهای BI، ترجیحاً Power BI
• تجربه در Data Integration و Data Quality
• مهارت در بهینه‌سازی Query و پردازش در مقیاس بالا

چرا این موقعیت

• کار روی داده‌های حجیم واقعی با Spark و Kafka (نه پروژهٔ آزمایشی)
• اثرگذاری مستقیم در طراحی زیرساخت دادهٔ در حال توسعه
• کار در کنار تیم‌های هوش مصنوعی، BI و تحلیل کسب‌وکار