کارشناس ارشد هوش مصنوعی و سیستم‌های تعبیه‌شده

وظایف و مسئولیت‌ها:

• تبدیل، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی (Deep Learning / ML)
• فشرده‌سازی مدل‌ها، Quantization و کاهش زمان استنتاج (Inference Latency) با استفاده از موتورهای شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
• توسعه کدهای High-Performance & Low-Latency با زبان C++ برای پایپ‌لاین‌های پردازش داده و بلادرنگ
• پیاده‌سازی و توسعه رابط نرم‌افزاری و ماژول‌های مانیتورینگ/کنترلی با فریم‌ورک Qt
• ادغام (Integration) مدل‌های بهینه‌شده با لایه‌های سخت‌افزاری، ارتباطی و پروتکل‌های بلادرنگ سیستم تعبیه‌شده
• پروفایلینگ، بنچ‌مارک و بهینه‌سازی مداوم مصرف حافظه (RAM/VRAM) و پردازنده (CPU/GPU)

مهارت‌های ضروری:

• تسلط بر Python و فریم‌ورک‌های آموزش مدل (PyTorch / TensorFlow)
• تجربه کار با شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و پردازش موازی (CUDA)
• آشنایی با پروتکل‌های ارتباطی صنعتی/Embedded (مانند TCP/UDP Sockets)
• آشنایی با مباحث پردازش سیگنال یا داده‌های جریانی (Streaming Data)
• تسلط کامل بر Modern C++ (استانداردهای C++17 یا C++20) و مفاهیم پیشرفته (Memory Management, Multithreading, Concurrency, STL)
• تجربه عملی در پیاده‌سازی نرم‌افزارهای دسکتاپ/سیستمی با فریم‌ورک Qt
• تجربه عملی در تبدیل و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار با ابزارهایی مانند TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO یا TFLite
• آشنایی با تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل: Quantization (INT8/FP16)، Pruning، Knowledge Distillation
• تجربه کار در محیط‌های Embedded Linux و ابزارهای ساخت (GCC/Clang, Make)
• درک عمیق از محدودیت‌های سخت‌افزاری (Memory Footprint, Bandwidth, Latency) در سیستم‌های Embedded
• تسلط بر سیستم‌های کنترل نسخه (Git)

شرایط و مزایای همکاری:

• پکیج حقوقی رقابتی متناسب با تجربه و مهارت
• کار روی پروژه‌های پیشرفته با چالش‌های فنی سطح بالا و R&D
• بیمه تکمیلی، پاداش عملکردی و امکانات رفاهی