مهندس ارشد عملیات داده - آقا

سحاب یک شرکت نرم‌افزاری داده‌محوره که در حوزه‌ی بیگ‌دیتا فعالیت می‌کنه و تلاش می‌کنه از دل داده‌ها ارزش و بینش بسازه. در این مسیر، تیم عملیات داده یکی از حلقه‌های مهم زنجیره‌ی ارزش داده‌ست؛ تیمی که کمک می‌کنه داده‌ها به‌شکل پایدار، باکیفیت و قابل‌اعتماد در اختیار محصولات و تیم‌های مختلف قرار بگیرن.
در نقش مهندس عملیات داده، تو بین تیم‌های عملیاتی مشتریان، تیم‌های فنی سحاب و جریان‌های داده‌ای پل می‌زنی؛ فرآیندهای دریافت، انتقال، تبدیل و پایش داده‌ها رو پیاده‌سازی و بهینه می‌کنی و با استفاده از ابزارهای فنی و اتوماسیون، کمک می‌کنی عملیات داده مقیاس‌پذیرتر، پایدارتر و کارآمدتر بشه.
کارهایی که به‌عنوان «مهندس عملیات داده» انجام می‌دی
تعامل با تیم‌های عملیاتی مشتریان برای دسترسی پایدار، منظم و باکیفیت به داده‌های ورودی.
طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندهای داده‌ای شامل استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL/ELT).
ایجاد و به‌روزرسانی شناسنامه داده شامل Metadata فنی و کسب‌وکاری، کیفیت داده و الزامات بارگذاری.
تحلیل Logها، شناسایی خطاها و ریشه‌یابی مشکلات در فرآیندهای داده‌ای برای جلوگیری از تکرار آن‌ها.
شناسایی گلوگاه‌ها و فعالیت‌های دستی و خودکارسازی فرآیندها با استفاده از Script و ابزارهای مناسب.
پایش کیفیت و پایداری جریان‌های داده و ارائه پیشنهاد برای بهبود مستمر فرآیندهای عملیاتی.
مستندسازی فرآیندها، سیستم‌ها و زیرساخت‌های مرتبط با عملیات داده.
استفاده از AI و Agentها برای افزایش بهره‌وری، خودکارسازی و مقیاس‌پذیری فرآیندهای عملیاتی.
مهارت‌هایی که روش حساب می‌کنیم
آشنایی با مفاهیم ETL، Data Flow و فرآیندهای انتقال و پردازش داده.
توانایی طراحی، ساخت، تست و استقرار جریان‌های داده‌ای در سطح کاربردی.
توانایی خواندن و تحلیل Logها و استفاده از آن‌ها برای ریشه‌یابی خطاها و بهبود فرآیندها.
آشنایی با ابزارهای Monitoring و Logging برای پایش فرآیندهای داده‌ای.
آشنایی با مفاهیم API و Web Service و توانایی یکپارچه‌سازی با سامانه‌های مختلف.
آشنایی با Java و توانایی استفاده از آن در توسعه و نگهداری فرآیندهای داده‌ای.
آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQL.
آشنایی با ساختار فایل‌های JSON و CSV و کار با داده‌های نیمه‌ساخت‌یافته.
آشنایی با Linux، Bash و اجرای Scriptهای ساده برای مدیریت و اتوماسیون فرآیندها.
توانایی نگاه End-to-End به زنجیره داده و تحلیل مسائل با رویکرد سیستمی.
علاقه‌مندی به یادگیری حوزه‌های مختلف داده‌ای و شناخت دامنه‌های کسب‌وکاری متنوع.
خوشحال‌تر می‌شیم اگه اینا رو هم بلد باشی
تجربه کار با Python برای اتوماسیون وظایف و توسعه ابزارهای عملیاتی.
آشنایی با Kubernetes و Helm Chart برای مدیریت سرویس‌های داده‌ای.
تجربه کار با Bash/Shell Scripting در سطح پیشرفته‌تر برای خودکارسازی فرآیندها.
آشنایی با ساختار فایل‌های Avro و S3.
آشنایی با ساختارهای داده‌ای دامنه‌هایی مثل CDR، IMSI، Cell_ID و منطق‌های کسب‌وکاری مرتبط.
توانایی طراحی جریان داده و تست کیفیت داده بر اساس Business Logic.
تجربه تحلیل رفتار داده‌ای و شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های دامنه.
تجربه استفاده از AI و Agentها برای خودکارسازی و افزایش بهره‌وری فرآیندهای عملیاتی.