شنبه تا سه شنبه 8:00 الی 16:00 - چهارشنبه ها 8:00 الی 17:00- پنج شنبه ها تعطیل.
-
وام -بیمه درمان تکمیلی -بسته ها و هدایای مناسبتی
این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟
201 تا 500 نفر
اینترنت / تجارت الکترونیک / خدمات آنلاین
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1381
رسپینا، نکسفون و ابرنیک.
خصوصی
توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
3 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابهسابقه کار مدیریتیکارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات یا ریاضی و آمار یا فیزیکشرح شغل و وظایف
مسئولیت‌ها
شرایط احراز
مزیت محسوب می‌شود:
رشد، فراتر از نقش‌ها
توسعه شما، بخشی از مسیر توسعه سازمان است. در رسپینا تلاش می‌کنیم محیطی فراهم کنیم تا در کنار ایفای نقش حرفه‌ای خود، فرصت یادگیری مستمر، توسعه توانمندی‌ها و اثرگذاری بیشتر را داشته باشید.
اگر به دنبال فرصتی برای به‌کارگیری تجربه و رشد در مسیر حرفه‌ای خود هستید، مشتاق آشنایی با شما هستیم.
- شناسایی و ارزیابی فرصت‌های توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، متناسب با نیازهای کسب وکار.
- طراحی، توسعه و پیاده‌سازی عملی راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد.
- طراحی و توسعه راهکارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، معماری RAG، پردازش زبان طبیعی (NLP) و عامل‌های هوشمند (AI Agents).
- طراحی معماری فنی و انتخاب مدل‌ها، ابزارها و فناوری‌های مناسب برای توسعه محصولات.
- توسعه نمونه‌های اولیه (PoC و MVP) و تبدیل آن‌ها به محصولات عملیاتی، پایدار و مقیاس‌پذیر.
- ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد، دقت، امنیت و هزینه اجرای راهکارهای هوش مصنوعی.
- مشارکت عملی در توسعه، کدنویسی، آزمایش و رفع چالش‌های فنی پروژه‌ها (Hands-on).
- برنامه‌ریزی برای تشکیل و توسعه تیم تخصصی هوش مصنوعی و هدایت فنی اعضای تیم.
- انتقال دانش، توسعه توانمندی اعضای تیم و نظارت بر کیفیت خروجی‌های فنی.
- همکاری با تیم‌های فنی و کسب‌وکار برای تبدیل نیازها و ایده‌ها به محصولات کاربردی.
شرایط احراز
- تجربه مؤثر و قابل ارائه در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی پروژه‌ها یا محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی.
- تسلط بر Python و تجربه کار با کتابخانه‌ها و چارچوب‌هایی مانند PyTorch، TensorFlow و Hugging Face.
- دانش عمیق در زمینه یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI).
- تجربه عملی کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و فناوری‌های مرتبط با پردازش زبان طبیعی (NLP).
- آشنایی عملی با معماری RAG، عامل‌های هوشمند و ابزارهای توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی.
- توانایی طراحی معماری فنی، انتخاب فناوری و توسعه مستقل راهکارهای هوش مصنوعی.
- آشنایی با مفاهیم استقرار مدل‌ها، توسعه API و ابزارهایی مانند Docker و Git.
- توانایی تحلیل مسائل پیچیده، تصمیم‌گیری فنی و تبدیل ایده‌ها به راهکارهای قابل اجرا.
- توانایی هدایت فنی پروژه‌ها، انتقال دانش و همکاری مؤثر با تیم‌های تخصصی.
مزیت محسوب می‌شود:
- تجربه تشکیل، مدیریت یا هدایت فنی تیم‌های تخصصی هوش مصنوعی.
- سابقه توسعه محصولات تجاری هوش مصنوعی از مرحله ایده تا بهره‌برداری.
- تحصیلات تکمیلی یا سابقه پژوهش تخصصی در حوزه هوش مصنوعی.
- تجربه توسعه راهکارهای پردازش گفتار، بینایی ماشین یا سیستم‌های چندوجهی (Multimodal AI).
- تجربه استقرار و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری یا اختصاصی.
- سابقه فعالیت در حوزه فناوری اطلاعات، مخابرات، خدمات ابری یا تحقیق و توسعه.
رشد، فراتر از نقش‌ها
توسعه شما، بخشی از مسیر توسعه سازمان است. در رسپینا تلاش می‌کنیم محیطی فراهم کنیم تا در کنار ایفای نقش حرفه‌ای خود، فرصت یادگیری مستمر، توسعه توانمندی‌ها و اثرگذاری بیشتر را داشته باشید.
اگر به دنبال فرصتی برای به‌کارگیری تجربه و رشد در مسیر حرفه‌ای خود هستید، مشتاق آشنایی با شما هستیم.
شرایط احراز شغل
سن
30 - 45 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای داده پردازی رسپینا