مهندس هوش مصنوعی و سیستم‌های Agentic

شرکت ایران تابلو جهت تکمیل کادر متخصص خود از حضور افرادی با انگیزه، علاقه‌مند به کار تیمی، دارای دقت، نظم کاری بالا و مشتاق یادگیری در گروه خود استقبال می‌کند. در حال حاضر به دنبال همکاری با عنوان مهندس هوش مصنوعی و سیستم‌های Agentic و با سمت کارشناس در دفتر خود در خیابان جردن استان تهران هستیم.

مهارت‌های تخصصی:

• تسلط به زبان Python و توسعه سرویس‌های مرتبط با AI
• تجربه پیاده‌سازی RAG و کار با Embedding Models
• آشنایی عملی با LangChain یا LangGraph
• تجربه استفاده از Vector Database مانند Qdrant، Milvus، FAISS یا مشابه
• آشنایی با Prompt Engineering و Structured Output
• توانایی طراحی و پیاده‌سازی API با FastAPI یا ابزارهای مشابه
• درک مفاهیم Tool Calling و Agent Orchestration
• آشنایی با SQL و نحوه ارتباط سرویس‌های AI با دیتابیس‌های سازمانی
• آشنایی با اصول Machine Learning، ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
• تجربه استفاده از Git و Docker
• توانایی تست، اشکال‌زدایی و ارزیابی کیفیت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

مهارت‌های عمومی و رفتاری:

• توانایی تبدیل مفاهیم و مقالات فنی به راهکارهای اجرایی
• روحیه حل مسئله، آزمایش و یادگیری مستمر
• توانایی طراحی معماری ماژولار و توسعه‌پذیر
• تعهد به امنیت و محرمانگی اطلاعات
• توانایی همکاری نزدیک با Data Engineer، Backend Developer و DevOps
• علاقه‌مندی به توسعه محصولات عملیاتی بلندمدت به‌جای صرفاً اجرای نمونه‌های آزمایشی

شرح وظایف:

• طراحی و توسعه معماری AI Agent و گردش کارهای هوشمند با LangChain و LangGraph یا ابزارهای مشابه
• راه‌اندازی، یکپارچه‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی محلی با استفاده از Ollama و سایر موتورهای استنتاج
• طراحی و توسعه سیستم‌های RAG برای بازیابی اطلاعات از دیتابیس‌ها، مستندات و منابع سازمانی
• توسعه مکانیزم‌های Embedding، جست‌وجوی معنایی، Hybrid Search و Reranking
• طراحی و پیاده‌سازی حافظه مکالمه، حافظه بلندمدت و مدیریت موجودیت‌های مرتبط با کاربران
• پیاده‌سازی قابلیت Tool Calling و اتصال Agentها به APIها و سرویس‌های سازمانی
• طراحی Agentهای تخصصی برای تحلیل اطلاعات، تشخیص ریسک و اجرای فرایندهای خودکار
• توسعه مکانیزم‌های تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای، مدیریت State و Human-in-the-Loop
• طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای مبتنی بر MCP در صورت نیاز معماری
• همکاری در یکپارچه‌سازی Knowledge Graph مبتنی بر Neo4j با سیستم‌های AI
• توسعه مکانیزم‌های تشخیص پرامپت کاربران، استخراج موجودیت‌ها و پردازش زبان طبیعی فارسی
• طراحی و ارزیابی روش‌های تبدیل درخواست کاربران به Queryهای کنترل‌شده و امن
• توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تشخیص ناهنجاری
• توسعه مکانیزم‌های ارزیابی دقت پاسخ‌ها، کاهش Hallucination و مدیریت خطاهای مدل
• همکاری در اجرای کنترل‌های امنیتی، محدودیت دسترسی و ثبت تاریخچه اقدامات Agentها
• بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها از نظر زمان پاسخ، مصرف منابع و کیفیت خروجی