ما به دنبال جذب یک مهندس هوش مصنوعی در سطح جونیور هستیم که به تحقیق و توسعه، یادگیری عمیق و پیاده‌سازی عملی مدل‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند باشد.
در این موقعیت، فرصت خواهید داشت در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی مشارکت کنید، مدل‌های یادگیری عمیق را آموزش دهید و ارزیابی کنید، روش‌های ارائه‌شده در مقالات علمی را بررسی و پیاده‌سازی کنید و در توسعه و بهبود کدهای مورد استفاده در پروژه‌ها نقش داشته باشید.
داشتن سابقه کاری حرفه‌ای الزامی نیست؛ اما برخورداری از پایه علمی مناسب، تسلط عملی بر Python، توانایی حل مسئله و انگیزه یادگیری مستمر برای ما اهمیت بالایی دارد. دانشجویان سال‌های آخر و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط که توانایی همکاری تمام‌وقت و حضوری دارند نیز می‌توانند برای این موقعیت اقدام کنند.
مهارت‌ها و شرایط موردنیاز

• برنامه‌نویسی Python: توانایی پیاده‌سازی راه‌حل‌های برنامه‌نویسی و کار با کتابخانه‌های علمی Python.
• یادگیری عمیق (Deep Learning): درک مناسب مفاهیم پایه و توانایی پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق؛ آشنایی عملی با PyTorch مزیت مهمی محسوب می‌شود.
• ریاضیات، آمار و احتمال: تسلط بر مفاهیم پایه و کاربردی موردنیاز برای درک و تحلیل مدل‌های یادگیری ماشین.
• تحقیق و توسعه: توانایی مطالعه مستندات فنی و مقالات علمی، درک روش‌های پیشنهادی و تلاش برای پیاده‌سازی و ارزیابی آن‌ها.
• حل مسئله و تحلیل نتایج: توانایی بررسی خطاها، تحلیل عملکرد مدل و ارائه راهکار برای بهبود نتایج.
• توسعه نرم‌افزار: آشنایی با اصول کدنویسی ساختاریافته و قابل نگهداری؛ آشنایی با Git و GitHub مزیت محسوب می‌شود.
• زبان انگلیسی: توانایی مطالعه مستندات فنی و متون علمی انگلیسی.
• تعهد کاری: امکان حضور و فعالیت حضوری در ایران حداقل برای 2 سال آینده.

دانش تخصصی موردنیاز می‌تواند از طریق گذراندن دروس دانشگاهی مرتبط با نمرات مناسب یا ارائه پروژه‌های عملی قابل بررسی اثبات شود. داشتن پروژه مرتبط، تجربه کار با مدل‌های یادگیری عمیق یا سابقه مشارکت در پروژه‌های پژوهشی مزیت محسوب می‌شود.
وظایف و مسئولیت‌ها

• مطالعه و بررسی روش‌ها و مقالات مرتبط با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق.
• پیاده‌سازی، آموزش، آزمایش و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق.
• تحلیل نتایج آزمایش‌ها و بررسی راهکارهای بهبود عملکرد مدل‌ها.
• توسعه، اصلاح و بهینه‌سازی کدهای Python مورد استفاده در پروژه‌ها.
• مشارکت در طراحی و اجرای آزمایش‌های فنی و مقایسه روش‌های مختلف.
• مستندسازی کدها، آزمایش‌ها و نتایج به‌دست‌آمده و همکاری با اعضای تیم فنی.

تسهیلات و مزایا

• بیمه و مزایای قانونی
• پذیرایی ناهار
• فرصت یادگیری و رشد تخصصی در کنار تیم فنی
• مشارکت در پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
• امکان توسعه مهارت‌های پژوهشی و مهندسی از طریق فعالیت عملی

مراحل استخدام

• بررسی رزومه: ارزیابی سوابق تحصیلی، مهارت‌های فنی و پروژه‌های مرتبط.
• مصاحبه فنی: بررسی دانش برنامه‌نویسی، مبانی یادگیری عمیق، آمار و احتمال و توانایی حل مسئله.

در صورت تمایل به همکاری، رزومه خود را ارسال کنید. لطفاً در صورت امکان، لینک GitHub یا نمونه پروژه‌های مرتبط خود را نیز ارائه دهید تا توانایی‌های فنی شما بهتر ارزیابی شود.
اگر به یادگیری مستمر، حل مسائل فنی و مشارکت در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، از درخواست شما استقبال می‌کنیم.