مدرس کامپیوتر و هوش مصنوعی

شرح شغل و وظایف
مدرس برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی (Programming & AI Instructor)
استودیو کاریز با هدف توسعه فعالیت‌های آموزشی و تربیت نیروی متخصص در حوزه فناوری، از مدرسان توانمند، خلاق و علاقه‌مند به برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی دعوت به همکاری می‌کند.
ما به دنبال فردی متخصص و توانمند در انتقال مفاهیم فنی هستیم که علاوه بر تسلط بر مبانی و اصول برنامه‌نویسی، با فناوری‌های نوین هوش مصنوعی و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار آشنایی داشته باشد و بتواند از طریق طراحی دوره‌های آموزشی ساختارمند و پروژه‌محور، مسیر یادگیری هنرجویان را از سطح مقدماتی تا مراحل پیشرفته هدایت کند.

شرح وظایف و مسئولیت‌ها

• طراحی، تدوین و به‌روزرسانی سرفصل‌ها و محتوای آموزشی در حوزه برنامه‌نویسی، توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
• آموزش مبانی برنامه‌نویسی، الگوریتم‌ها، تفکر محاسباتی و حل مسئله با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی متناسب با اهداف دوره
• آموزش کاربردی زبان Python و سایر ابزارها و فناوری‌های مرتبط با توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
• آموزش اصول استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کدنویسی، اشکال‌زدایی، بهینه‌سازی کد و افزایش بهره‌وری فرایند توسعه نرم‌افزار
• تدریس مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد متناسب با سطح دوره و نیاز مخاطبان
• طراحی و اجرای تمرین‌ها، کارگاه‌های عملی و پروژه‌های واقعی در زمینه برنامه‌نویسی و توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• آموزش کار با API مدل‌های هوش مصنوعی و پیاده‌سازی قابلیت‌های هوشمند در نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌ها، متناسب با حوزه تخصصی مدرس
• ساده‌سازی مفاهیم پیچیده فنی و انتقال مطالب به شیوه‌ای روشن، ساختارمند و قابل‌فهم
• ارزیابی مستمر پیشرفت هنرجویان، ارائه بازخورد تخصصی و هدایت آن‌ها در اجرای پروژه‌های فردی و گروهی
• به‌روزرسانی دانش تخصصی و محتوای آموزشی متناسب با تحولات روز دنیای برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی
• همکاری با تیم آموزشی مجموعه در طراحی مسیرهای یادگیری، تدوین پروژه‌های نهایی و ارتقای کیفیت دوره‌ها

انتظارات از مدرس

• تسلط عملی بر مبانی برنامه‌نویسی و توانایی آموزش مفاهیم از سطح مقدماتی
• آشنایی کاربردی با زبان Python و ابزارها و فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی
• توانایی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند توسعه نرم‌افزار و آموزش صحیح آن‌ها به هنرجویان
• آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد یا توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر AI، متناسب با حوزه تخصصی
• توانایی طراحی تمرین‌ها و پروژه‌های کاربردی و هدایت هنرجویان در حل مسائل واقعی
• برخورداری از مهارت ارتباطی مناسب، قدرت انتقال مفاهیم و توانایی مدیریت کلاس
• مسئولیت‌پذیری، نظم کاری، روحیه یادگیری مستمر و توانایی همکاری با تیم آموزشی
• داشتن سابقه تدریس، تجربه اجرایی یا نمونه پروژه‌های قابل ارائه، مزیت محسوب می‌شود

شرایط ارزیابی و همکاری
متقاضیان بر اساس دانش فنی، توانایی تدریس، سوابق آموزشی و اجرایی، نمونه پروژه‌ها و عملکرد در جلسه تدریس آزمایشی ارزیابی خواهند شد. توانایی تبدیل مفاهیم نظری به آموزش عملی و هدایت هنرجویان برای ساخت پروژه‌های واقعی، از معیارهای مهم انتخاب خواهد بود.

مواردی که مزیت محسوب می‌شوند

• آشنایی با حوزه توسعه وب و فناوری‌های مرتبط با Front-end و Back-end
• آشنایی با ابزارها و زبان‌های توسعه وب مانند HTML، CSS و JavaScript
• آشنایی با فریم‌ورک‌ها و ابزارهای مرتبط با توسعه وب و برنامه‌نویسی Full-stack
• آشنایی با مفاهیم API، پایگاه‌های داده و توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب

تسلط بر موارد فوق الزامی نیست؛ اما آشنایی و تجربه کار با آن‌ها یک مزیت محسوب می‌شود.
 

مهلت ارسال رزومه :  08/18  هجدهم آبان ماه