کارشناس قیمت‌گذاری

دات وان تریپ در مسیر توسعه و Scale-up پلتفرم حمل‌ونقل هوشمند خود، به دنبال همکاری پروژه‌ای با یک متخصص Pricing & Pricing Algorithm با ترکیبی از Data Analysis، Pricing Strategy، Algorithm Design و Business Acumen است.

هدف این همکاری، بررسی و اصلاح سیستم فعلی قیمت‌گذاری یا طراحی یک Pricing Engine جدید، متناسب با شرایط عملیاتی ناوگان، مدل کسب‌وکار و بازار شهرهای مختلف است.

این نقش برای فردی است که علاوه بر شناخت مدل‌های قیمت‌گذاری و اقتصاد پلتفرم‌ها، توانایی تحلیل داده‌های سفر، طراحی الگوریتم‌های محاسبه کرایه و ارائه راهکارهای قابل پیاده‌سازی را داشته باشد.

مسئولیت‌ها

• بررسی ساختار فعلی Pricing System و شناسایی نقاط ضعف و فرصت‌های بهبود
• طراحی، اصلاح یا بازطراحی Pricing Engine و الگوریتم محاسبه کرایه سفر
• تدوین و بهینه‌سازی Pricing Model بر اساس مسافت، زمان سفر، ترافیک و شرایط عملیاتی
• طراحی مدل‌های Dynamic Pricing و Surge Pricing بر اساس تغییرات عرضه و تقاضا
• تحلیل داده‌های سفر شامل Trip Duration، Trip Distance، Demand، Supply و Revenue
• طراحی Pricing Strategy متناسب با شرایط بازار و ساختار هزینه در شهرهای مختلف
• تحلیل قیمت رقبا و طراحی مدل Competitive Pricing با هدف افزایش رقابت‌پذیری
• طراحی و ارزیابی سناریوهای قیمت‌گذاری با استفاده از Simulation و Data Analysis
• تحلیل اثر تغییرات تعرفه بر Revenue، Conversion، Demand و Profitability
• بهینه‌سازی پارامترهای محاسبه کرایه شامل Base Fare، Distance Fare، Time Fare و Minimum Fare
• تعریف KPIهای مرتبط با Pricing Performance و ارزیابی اثربخشی مدل پیشنهادی
• طراحی ساختار قابل تنظیم و توسعه‌پذیر برای مدیریت تعرفه‌ها و ضرایب قیمت‌گذاری
• همکاری با تیم‌های Product، Backend و Data جهت پیاده‌سازی و تست الگوریتم‌ها
• مستندسازی Pricing Logic، Formulas و Business Rules و ارزیابی عملکرد سیستم پس از پیاده‌سازی

توانمندی‌های مورد انتظار

• تجربه عملی در طراحی، توسعه یا بهینه‌سازی Pricing Model و Pricing Algorithm
• تسلط به مفاهیم Dynamic Pricing، Surge Pricing و Competitive Pricing
• درک قوی از Business Model، Revenue Management و Unit Economics
• تسلط به تحلیل داده و استخراج الگو از داده‌های واقعی
• تسلط به Python و کتابخانه‌هایی مانند pandas و NumPy
• تسلط به SQL و تحلیل داده‌های Database
• آشنایی با Statistical Modeling، Forecasting، Optimization و Simulation
• توانایی طراحی الگوریتم‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر داده و تحلیل عرضه و تقاضا
• آشنایی با Price Elasticity، Revenue Optimization و Pricing Experimentation
• توانایی تحلیل اثر تغییرات قیمت بر رفتار مشتری و نرخ تبدیل
• آشنایی با Backend، API و Integration جهت همکاری با تیم فنی
• توانایی تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به فرمول‌ها و الگوریتم‌های قابل پیاده‌سازی
• توانایی مدیریت مستقل پروژه، مستندسازی و ارائه راهکارهای اجرایی

مزیت مهم محسوب می‌شود

• تجربه کار در حوزه تاکسی اینترنتی (Ride-Hailing)، حمل‌ونقل هوشمند (Transportation & Mobility) یا پلتفرم‌های مشابه