Senior Python Backend Engineer – AI Integration & Database Systems

معرفی موقعیت شغلی

ما در یک پروژه بین‌المللی، برای توسعه و ارتقای سه پروژه بزرگ و به‌هم‌پیوسته فناوری، به دنبال یک توسعه‌دهنده ارشد بک‌اند پایتون با تجربه عملی قوی هستیم. این پروژه‌ها شامل اپلیکیشن‌های تحت وب، فرایندهای کسب‌وکار، سرویس‌های پردازش داده‌های حجیم و قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

فرد منتخب باید توانایی طراحی، توسعه و بهینه‌سازی سرویس‌های بک‌اند را داشته باشد و بتواند مسئولیت فنی توسعه قابلیت‌های پیچیده را بر عهده بگیرد. تیم پروژه به‌صورت بین‌المللی و در کشورهای مختلف فعالیت می‌کند و فرصت همکاری با متخصصان معماری نرم‌افزار، توسعه، علم داده، تست و مدیریت محصول را فراهم می‌سازد.

مسئولیت‌های اصلی

• طراحی، توسعه و بهبود سرویس‌های بک‌اند با استفاده از Python
• طراحی و پیاده‌سازی APIها و یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف
• طراحی، مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• نوشتن و بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده SQL، ایندکس‌گذاری و مدیریت تغییرات ساختار دیتابیس
• توسعه راهکارهای کارآمد برای پردازش داده‌های حجیم و پیچیده
• یکپارچه‌سازی سرویس‌های Python با اپلیکیشن‌های تحت وب موجود و قابلیت‌های مبتنی بر AI/ML و LLM
• بهبود عملکرد، امنیت، مقیاس‌پذیری و پایداری سیستم
• شناسایی و رفع مشکلات فنی در محیط عملیاتی (Production)
• مشارکت در Code Review، تست و بهبود کیفیت نرم‌افزار
• همکاری موثر با تیم توسعه در چارچوب Agile/Scrum

مهارت‌ها و شرایط فنی ضروری (Must Have)

• حداقل 3 سال سابقه حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار با تسلط عملی به توسعه بک‌اند با Python
• تجربه عملی در توسعه سیستم‌های Production با یکی از فریم‌ورک‌های FastAPI یا Django / Django REST Framework
• تسلط به PostgreSQL و SQL، به‌ویژه طراحی دیتابیس، بهینه‌سازی کوئری‌ها، ایندکس‌گذاری و مدیریت تراکنش‌ها
• تجربه کار با دیتاست‌های بزرگ یا پیچیده و بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده‌محور
• تسلط به طراحی و توسعه RESTful APIs و یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
• آشنایی قوی با Authentication، Authorization و اصول توسعه امن نرم‌افزار
• درک مناسب از معماری نرم‌افزار، Clean Code و اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• تجربه کار با Git، Docker و فرایندهای CI/CD
• تجربه تست خودکار نرم‌افزار، عیب‌یابی و رفع مشکلات سیستم‌های عملیاتی

مهارت‌ها و تجربیات امتیازی (Highly Desirable)

• Redis: مدیریت Cache و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
• Cloud Platforms: تجربه کار با Azure، AWS یا Google Cloud
• AI/LLM Integration: یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ با اپلیکیشن‌های تحت وب
• Background Processing: پردازش غیرهم‌زمان و استفاده از Celery یا ابزارهای مشابه
• Message Queues: کار با RabbitMQ، Kafka یا فناوری‌های مشابه
• Distributed Systems: تجربه طراحی یا توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
• Multi-tenant SaaS: تجربه سیستم‌های SaaS چندمستاجری
• Cross-technology Integration: اتصال سرویس‌های Python به سیستم‌های موجود مانند PHP/Laravel
• RAG & Vector Databases: تجربه کار با سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی
• Kubernetes: تجربه استقرار و مدیریت سرویس‌های کانتینری

تسلط به تمام ابزارهای این بخش الزامی نیست.

ویژگی‌های فردی و حرفه‌ای

• خلاق، تحلیل‌گر و توانمند در حل مسائل پیچیده
• دقیق و دارای توجه بالا به جزئیات
• منظم، مسئولیت‌پذیر و متعهد به انجام وظایف
• دارای روحیه کار تیمی و مهارت ارتباطی مناسب
• انعطاف‌پذیر در مواجهه با تغییرات و اولویت‌های پروژه
• پذیرای بازخورد و مشارکت فعال در تصمیم‌گیری‌های فنی

زمان شروع همکاری

فوری

نحوه اعلام آمادگی

متقاضیان واجد شرایط می‌توانند رزومه خود را به همراه توضیح مختصری درباره تجربیات زیر ارسال کنند:

• پروژه‌های عملیاتی توسعه‌یافته با Python
• تجربه طراحی، مدیریت و بهینه‌سازی PostgreSQL یا سایر پایگاه‌های داده
• تجربه کار با سیستم‌های داده‌محور و پردازش حجم بالای اطلاعات
• تجربه توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی یا یکپارچه‌سازی AI با سیستم‌های تحت وب (در صورت وجود)