شرح شغل

به دنبال یک Analytics Engineer هستیم تا به تیم داده ما بپیوندد و به تبدیل داده‌های خام به دیتاست‌های قابل اتکا، ساختاریافته و آماده استفاده برای کسب‌وکار (گزارش‌ها و داشبوردها) کمک کند. این نقش بین Data Engineering، Business Intelligence و Analytics قرار دارد و تمرکز اصلی آن روی SQL، گزارش‌سازی، توسعه BI و مدل‌سازی داده تحلیلی است.

گزینه ایده‌آل باید در SQL بسیار توانمند باشد، در تعامل با ذی‌نفعان کسب‌وکار راحت باشد و بتواند گزارش‌های شفاف، دقیق و قابل اقدام برای تیم‌های مختلف سازمان تولید کند.

مسئولیت‌ها

• طراحی، توسعه و نگهداری دیتاست‌های تحلیلی، مدل‌های داده و لایه‌های گزارش‌گیری
• نوشتن Queryهای پیشرفته SQL برای تبدیل، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده جهت گزارش‌گیری و تحلیل
• ساخت و نگهداری داشبوردها و گزارش‌های BI برای تیم‌های کسب‌وکار، محصول، عملیات، بازاریابی و مدیریت
• تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به متریک‌ها، KPIها، داشبوردها و خروجی‌های تحلیلی شفاف
• همکاری نزدیک با کاربران کسب‌وکار برای درک نیازهای گزارش‌گیری و استخراج بینش‌های معنادار
• ایجاد مدل‌های داده قابل استفاده مجدد و قابل اتکا برای گزارش‌گیری و Self-service analytics
• اعتبارسنجی دقت داده و بررسی مغایرت‌ها در گزارش‌ها و داشبوردها
• بهبود کیفیت، یکپارچگی و قابلیت اتکای متریک‌های کسب‌وکار
• کمک به تیم BI برای ایجاد ساختارهای گزارش‌گیری مقیاس‌پذیر
• مستندسازی تعاریف داده، منطق متریک‌ها، قوانین گزارش‌گیری و نحوه استفاده از داشبوردها
• همکاری با Data Engineerها برای بهبود دسترس‌پذیری داده، کیفیت داده و پایداری Pipelineها
• بهینه‌سازی Queryهای SQL و عملکرد گزارش‌گیری
• کمک به تعریف استانداردهای Naming convention، تعریف متریک‌ها و حاکمیت گزارش‌گیری

شرایط احراز

• سابقه فعالیت به عنوان Analytics Engineer، BI Developer، Data Analyst، Reporting Analyst یا نقش‌های مشابه
• مهارت قوی در SQL و تجربه عملی در نوشتن Queryهای پیچیده
• تجربه ساخت داشبوردها، گزارش‌ها و نماهای تحلیلی
• درک قوی از مفاهیم BI، KPIها، متریک‌ها و گزارش‌گیری کسب‌وکار
• تجربه کار با دیتابیس‌های Relational یا Analytical
• توانایی تبدیل داده خام به دیتاست‌های تمیز و قابل استفاده برای گزارش‌گیری
• درک مناسب از مفاهیم Data Modeling برای Analytics و Reporting
• تجربه در Data validation، Reconciliation و کنترل‌های کیفیت داده
• توانایی درک نیازمندی‌های کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به راهکارهای فنی گزارش‌گیری
• آشنایی با ابزارهای BI مانند Power BI، Tableau، Looker، Metabase، Superset یا ابزارهای مشابه
• دقت بالا و توانایی ارائه گزارش‌های دقیق
• مهارت ارتباطی مناسب و توانایی همکاری با تیم‌های فنی و غیرفنی

مزیت محسوب می‌شود

• تجربه کار با dbt یا ابزارهای مشابه برای Data transformation
• تجربه کار با ClickHouse، MS SQL Server، PostgreSQL، BigQuery، Snowflake یا دیتابیس‌های مشابه
• تجربه کار با Power BI یا سایر پلتفرم‌های Enterprise BI
• آشنایی با مفاهیم Data warehouse و Dimensional modeling
• آشنایی پایه با Python برای تحلیل داده یا اتوماسیون
• تجربه کار با داده‌های محصول، عملیات، بازاریابی یا مالی
• آشنایی با Data governance، مالکیت متریک‌ها و مستندسازی