مهندس پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های مخابراتی (C++ / DSP Implementation)

مهندس بهینه‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم (C++ / MATLAB / SIMD)
دسته‌بندی شغلی: مهندسی برق و مخابرات / برنامه‌نویسی نرم‌افزار
سطح ارشدیت: میان‌رده تا ارشد (Mid-Level / Senior)
نوع همکاری: تمام‌وقت / پاره‌وقت / ساعتی (با امکان دورکاری / هیبرید)
شرح شغل و مسئولیت‌ها:
شما حلقه اتصال میان مهندسان تئوری/طراحی الگوریتم و کد اجرایی نهایی خواهید بود. وظیفه اصلی شما تحلیل کدهای شبیه‌سازی‌شده (تست‌شده در MATLAB یا Python) و بازنویسی و تبدیل آن‌ها به کتابخانه‌های C++ فوق‌العاده سریع، چندریسمانی (Multi-Threaded) و برداری‌شده (Vectorized) است.

• پورت و بازنویسی الگوریتم‌های پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) از MATLAB یا Python به کدهای تمیز و سریع Modern C++.
• برداری‌سازی (Vectorization) محاسبات ریاضی با استفاده از دستورات سطح پردازنده (SIMD: AVX2 / AVX-512 / NEON).
• استفاده کارآمد از کتابخانه‌های شتاب‌یافته محاسباتی مانند Eigen، FFTW یا Intel oneMKL.
• اجرای تست‌های مقایسه عددی دقیق (Numerical Verification) برای تطبیق خروجی باینری C++ با کد مرجع MATLAB.
• بسته‌بندی توابع در قالب کتابخانه‌های اشتراکی کامپایل‌شده (.so) به منظور افزایش سرعت و حفظ مالکیت معنوی کدها.
• تعامل مداوم در تیم کراس‌فانکشنال (Cross-Functional Team) و اشتیاق به یادگیری روش‌های نوین شتاب‌دهی پردازشی.

شرایط احراز شغل:
تحصیلات: حداقل کارشناسی مهندسی برق (مخابرات/سیستم)، مهندسی کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط
مهارت‌های تخصصی:

• تسلط مناسب بر زبان C++ (حداقل C++14/17) با تمرکز بر Performance و ساختارهای داده بهینه.
• درک عمیق از مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال (DSP) شامل فیلترهای دیجیتال (FIR/IIR) و آنالیز فرکانسی و ... .
• توانایی خواندن و تحلیل کدهای MATLAB و Python (NumPy / SciPy).
• مهارت در اشکال‌زدایی (Debugging) و تحلیل گلوگاه‌های محاسباتی (Profiling).

امتیازهای شغلی:
آشنایی با محاسبات موازی روی کارت گرافیک با فریم‌ورک CUDA.
آشنایی با نحوه مدیریت داده‌های حجیم ورودی از کارت‌های پرسرعت.
کلیدواژه‌ها: Modern C++، DSP، Signal Processing، SIMD، MATLAB، Algorithm Optimization