درباره سرچیا

در سرچیا، با استفاده از هوش مصنوعی، راهکارهای Search، Recommendation و AI Search را برای کسب‌وکارهای بزرگ توسعه می‌دهیم. ما همواره در حال بررسی و به‌کارگیری فناوری‌های نوین هستیم تا تجربه جست‌وجو و پیشنهاد محتوا را هوشمندتر، دقیق‌تر و اثربخش‌تر کنیم.

درباره موقعیت شغلی

در تیم AI سرچیا، به دنبال همکاری با Machine Learning Engineer هستیم که در کنار دانش فنی، از تفکر تحلیلی، توانایی حل مسئله و درک مناسبی از نیازهای کسب‌وکار برخوردار باشد.

در این نقش، انتظار داریم بتوانی مسائل را به‌درستی شناسایی و تحلیل کنی، از داده‌ها برای رسیدن به بینش‌های کاربردی استفاده کنی و با در نظر گرفتن نیازهای محصول و مشتری، راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی و توسعه دهی. همچنین توانایی بررسی مسئله از زوایای مختلف، طرح پرسش‌های دقیق، ارزیابی رویکردهای جایگزین و انتخاب راهکار مناسب، بخش مهمی از موفقیت در این موقعیت است.

همکاری نزدیک با تیم AI و سایر ذی‌نفعان نیز این فرصت را فراهم می‌کند تا در کنار توسعه فنی مدل‌ها، در تعریف مسئله، شناسایی فرصت‌های بهبود و ارائه راهکارهایی متناسب با نیازهای واقعی محصول نقش داشته باشی.

مسئولیت‌ها

• تحلیل مسائل و نیازمندی‌های محصول و کسب‌وکار و شناسایی فرصت‌های استفاده از داده و یادگیری ماشین برای حل آن‌ها

• بررسی، پردازش و تحلیل داده‌ها با هدف شناسایی الگوها، استخراج بینش‌های کاربردی و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های فنی

• طراحی، توسعه و بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین متناسب با نیازهای محصول

• تبدیل مسائل و نیازمندی‌های کسب‌وکار به مسئله‌های فنی و تدوین رویکرد مناسب برای حل آن‌ها

• ارزیابی عملکرد مدل‌ها، تحلیل نتایج و شناسایی فرصت‌های بهبود در کیفیت، دقت و کارایی راهکارها

• همکاری با اعضای تیم AI و سایر تیم‌های مرتبط برای شفاف‌سازی نیازمندی‌ها، بررسی راهکارها و پیشبرد پروژه‌ها

• بررسی روش‌ها و فناوری‌های جدید و مشارکت در توسعه و بهبود راهکارهای هوشمند متناسب با نیازهای محصول

• مستندسازی رویکردهای فنی، نتایج تحلیل‌ها و آزمایش‌ها و به‌اشتراک‌گذاری دانش در تیم

شرایط و مهارت‌های موردنیاز

دانش و توانمندی‌های فنی

• مدرک کارشناسی یا بالاتر در مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط

•  تجربه مرتبط در توسعه نرم‌افزار، تحلیل داده یا یادگیری ماشین

• تسلط به Python و توانایی توسعه کدهای ساخت‌یافته، خوانا و قابل نگهداری

• آشنایی عملی با مفاهیم یادگیری ماشین، روش‌های آموزش و ارزیابی مدل‌ها و اصول بهینه‌سازی آن‌ها

• آشنایی با مبانی آمار و احتمال و توانایی استفاده از آن‌ها در تحلیل داده و ارزیابی نتایج

• آشنایی با SQL و توانایی استخراج و بررسی داده‌ها از پایگاه‌های داده

• درک مناسب از الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و اصول پایه مهندسی نرم‌افزار

تفکر تحلیلی و حل مسئله

• توانایی تحلیل مسائل پیچیده و ساختاربندی آن‌ها به بخش‌های مشخص و قابل بررسی

• قدرت استدلال منطقی و توانایی شناسایی روابط، الگوها و عوامل موثر بر یک مسئله

• توانایی تعریف فرضیه، بررسی شواهد و ارزیابی راهکارها بر اساس داده و نتایج

• مهارت در مقایسه رویکردهای مختلف و انتخاب راهکار متناسب با مسئله و محدودیت‌های موجود

• رویکرد مسئله‌محور و توانایی شناسایی علت‌های اصلی مسائل، به‌جای تمرکز صرف بر نشانه‌های ظاهری

• خلاقیت در بررسی مسائل و ارائه راهکارهای جایگزین و موثر

درک کسب‌وکار و ارتباط موثر

• توانایی درک نیازها و ارتباط با مشتری و کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به مسئله‌های مشخص و قابل حل

• مهارت در نیازسنجی، طرح پرسش‌های هدفمند و شفاف‌سازی نیازمندی‌ها و انتظارات ذی‌نفعان

• توانایی برقراری ارتباط موثر با افراد و تیم‌های مختلف و همکاری برای رسیدن به درک مشترک از مسئله

• مهارت در ارائه و توضیح راهکارهای فنی و نتایج تحلیل‌ها به زبانی روشن و متناسب با مخاطب

• توانایی در نظر گرفتن اهداف محصول، تجربه کاربر و محدودیت‌های فنی در طراحی راهکارها

• مسئولیت‌پذیری در پیگیری مسائل و مشارکت در فرایند حل آن‌ها از مرحله تحلیل تا ارزیابی نتایج

• علاقه‌مندی به یادگیری مستمر، دریافت بازخورد و توسعه دانش و مهارت‌های تخصصی

مهارت‌های مزیت‌محسوب‌شونده

• تجربه عملی در طراحی، توسعه یا بهبود سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)

• آشنایی با الگوریتم‌های رتبه‌بندی (Ranking)، شخصی‌سازی و روش‌های مرتبط با جست‌وجو و کشف محتوا

• آشنایی با روش‌های Collaborative Filtering و Content-Based Recommendation

• آشنایی با الگوریتم‌های Learning to Rank و معیارهای ارزیابی مدل‌های رتبه‌بندی

• تجربه کار با داده‌های حجیم و آشنایی با چالش‌های پردازش و تحلیل داده در مقیاس بالا

چرا سرچیا؟

در سرچیا فرصت داری روی مسائل واقعی در حوزه جست‌وجو، داده و هوش مصنوعی کار کنی و در توسعه راهکارهایی مشارکت داشته باشی که به بهبود تجربه کاربران و پاسخ‌گویی به نیازهای کسب‌وکارها کمک می‌کنند.

در کنار یک تیم تخصصی، می‌توانی دانش فنی و توانایی تحلیلی خودت را در پروژه‌های کاربردی به کار بگیری، ایده‌هایت را به راهکارهای قابل اجرا تبدیل کنی و در بهبود مستمر محصولات هوشمند نقش داشته باشی.

اگر از تحلیل مسائل، یادگیری، تجربه‌کردن رویکردهای جدید و توسعه راهکارهایی که ارزش واقعی ایجاد می‌کنند لذت می‌بری، خوشحال می‌شویم بیشتر با شما آشنا شویم.