ما در واحد FMRA به دنبال یک متخصص تحلیل داده هستیم که بتواند با استخراج، پردازش و تطبیق داده‌های تراکنشی و مالی، به شناسایی مغایرت‌ها، کشف نشت درآمد و بهبود کنترل‌های مالی و عملیاتی کمک کند.

اگر به کار با داده، حل مسائل تحلیلی، کشف ارتباط بین منابع اطلاعاتی مختلف و خودکارسازی فرایندهای کنترلی علاقه‌مند هستید، خوشحال می‌شویم به تیم ما بپیوندید.

• استخراج، پاک‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌های مالی و تراکنشی با استفاده از SQL و Python
• شناسایی و پیاده‌سازی ارتباط بین منابع داده مختلف (Data Mapping) با هدف تطبیق اطلاعات و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• انجام مغایرت‌گیری بین منابع اطلاعاتی و شناسایی اختلاف‌ها، داده‌های ناقص و ناهماهنگی‌های مالی و عملیاتی
• توسعه اسکریپت‌ها و ابزارهای تحلیلی برای خودکارسازی فرایندهای تطبیق، کنترل و گزارش‌گیری
• تحلیل داده‌ها به‌منظور شناسایی الگوهای غیرعادی، تراکنش‌های مشکوک و موارد احتمالی نشت درآمد
• طراحی و پیاده‌سازی قواعد کنترلی (Control Rules) با استفاده از Python بر اساس نیازهای واحد FMRA
• تهیه گزارش‌ها و در صورت نیاز توسعه داشبوردهای نظارتی با استفاده از Kibana و سایر ابزارهای مرتبط
• همکاری با تیم‌های فنی، مالی و کسب‌وکار برای بررسی ریشه مغایرت‌ها و بهبود کیفیت و قابلیت اتکای داده‌ها

نیازمندی‌ها:

• تسلط به SQL و توانایی استخراج و تحلیل داده از دیتابیس‌ها
• تسلط به Python برای پردازش داده، مغایرت‌گیری و خودکارسازی فرایندهای تحلیلی
• آشنایی با مفاهیم Data Mapping، Data Reconciliation و Data Quality
• توانایی کار با حجم بالای داده و تحلیل ارتباط بین منابع اطلاعاتی مختلف
• آشنایی با Elasticsearch و Kibana مزیت محسوب می‌شود
• توانایی تحلیل مسئله، شناسایی الگوهای غیرعادی و ارائه راهکارهای مبتنی بر داده
• دقت بالا، تفکر تحلیلی، پیگیری مسائل تا رسیدن به علت ریشه‌ای و توانایی حل مسئله

مزیت محسوب می‌شود:

• تجربه کار با داده‌های مالی، پرداخت، تراکنش، تسویه یا بازپرداخت
• تجربه شناسایی مغایرت‌های مالی و عملیاتی و تحلیل نشت درآمد
• آشنایی با طراحی و پیاده‌سازی قواعد تشخیص تقلب و کنترل‌های تراکنشی
• تجربه کار با کتابخانه‌های پردازش داده Python مانند Pandas
• آشنایی با مفاهیم API، JSON و فرایندهای ETL
• تجربه کار با ابزارهای گزارش‌گیری و مصورسازی داده