ما به دنبال یک مهندس هوش مصنوعی عامل‌محور در سطح Mid-Level هستیم که تجربه عملی در توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و طراحی و پیاده‌سازی AI Agentها داشته باشد.
فرد موردنظر باید بتواند با استفاده از Python و فریم‌ورک‌هایی مانند LangChain و LangGraph، سیستم‌های هوشمند و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای طراحی و پیاده‌سازی کند و در پیشبرد مستقل وظایف محول‌شده مسئولیت‌پذیر باشد.
مسئولیت‌ها

• طراحی و توسعه AI Agentها و سیستم‌های مبتنی بر LLM
• پیاده‌سازی Agentic Workflow و فرآیندهای چندمرحله‌ای
• توسعه راهکارهای مبتنی بر LangChain و LangGraph
• اتصال Agentها به APIها، پایگاه‌های داده و ابزارهای خارجی
• پیاده‌سازی Tool Calling و Function Calling
• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• ارزیابی، تست، اشکال‌زدایی و بهبود عملکرد Agentها
• مستندسازی کدها و مشارکت در توسعه و بهبود معماری سیستم

مهارت‌های ضروری

• تسلط به زبان برنامه‌نویسی Python
• تجربه عملی در توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM
• تجربه کار با LangChain و LangGraph
• آشنایی عملی با معماری و نحوه عملکرد AI Agentها
• تسلط به مفاهیم Prompt Engineering و Tool Calling
• آشنایی با RAG و روش‌های بازیابی اطلاعات
• تجربه کار با REST API و پایگاه‌های داده
• توانایی طراحی و توسعه کدهای ساختاریافته، ماژولار و قابل نگهداری
• توانایی حل مسئله و پیاده‌سازی مستقل وظایف
• مسئولیت‌پذیری، پیگیری وظایف و تعهد به تحویل خروجی باکیفیت

مهارت‌های امتیازی

• تجربه توسعه Multi-Agent Systems
• آشنایی با MCP (Model Context Protocol)
• تجربه کار با مدل‌های زبانی متن‌باز و اجرای Local LLM
• آشنایی با Vector Databaseهایی مانند Chroma، Qdrant و FAISS
• آشنایی با ابزارهای ارزیابی و مانیتورینگ سیستم‌های LLM
• تجربه کار با Docker و Git
• سابقه توسعه نرم‌افزار و طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر

مراحل جذب

• بررسی رزومه و سوابق پروژه‌ای
• مصاحبه فنی

رزومه خود را به همراه لینک GitHub یا نمونه پروژه‌های مرتبط ارسال کنید. داشتن تجربه عملی و پروژه قابل ارائه، در ارزیابی متقاضیان اهمیت ویژه‌ای دارد.