درباره ونسی

ونسی یک کسب‌وکار فعال در حوزه فین‌تک و لندتک است که با استفاده از فناوری و فراهم‌کردن امکان دریافت تسهیلات با ضمانت‌های متنوع، از جمله دارایی‌های دیجیتال، به دسترسی آسان‌تر افراد به خدمات مالی کمک می‌کند. ما برای بهبود تجربه دریافت وام، توسعه محصولات اعتباری و تصمیم‌گیری دقیق‌تر، به دنبال یک کارشناس ارشد تحلیل داده هستیم.

مسئولیت‌های شما

• تحلیل مسیر مشتری از ثبت‌نام و احراز هویت تا ثبت درخواست، ارائه ضمانت، دریافت تسهیلات و بازپرداخت؛ شناسایی نقاط ریزش و پیشنهاد راهکار برای بهبود نرخ تبدیل.
• تعریف و پایش شاخص‌های کلیدی عملکرد با همکاری تیم‌های مرتبط؛ از نرخ تایید درخواست و زمان پرداخت تسهیلات تا استفاده مجدد، بازپرداخت به‌موقع و مطالبات معوق.
• تحلیل رفتار مشتریان از طریق بخش‌بندی، تحلیل کوهورت و بررسی الگوهای استفاده و بازپرداخت، برای شناسایی فرصت‌های رشد و نشانه‌های افزایش ریسک.
• تحلیل عملکرد سبد تسهیلات به تفکیک محصول، گروه مشتریان، نوع ضمانت و زمان اعطا؛ بررسی روند تاخیر و نکول با همکاری تیم اعتبار و ریسک.
• بررسی رابطه ارزش وثیقه با مانده بدهی و تحلیل اثر تغییر ارزش دارایی‌ها بر پوشش وثایق و ریسک سبد.
• تحلیل اقتصاد واحد محصولات و کانال‌های جذب، با درنظرگرفتن درآمد، هزینه جذب، هزینه تامین مالی، هزینه‌های عملیاتی و زیان اعتباری با همکاری تیم مالی.
• طراحی و تحلیل آزمایش‌های A/B و ارزیابی اثر تغییرات محصول، کمپین‌ها و سیاست‌های اعتباری، با توجه به محدودیت‌های داده و روش تحلیل.
• طراحی و توسعه داشبوردها و گزارش‌های قابل اتکا برای تیم‌های عملیاتی و مدیران؛ توضیح دلایل تغییر شاخص‌ها و ارائه پیشنهادهای اولویت‌بندی‌شده.
• همکاری با تیم فنی و داده برای بهبود ثبت رویدادها، کیفیت داده، مدل‌های تحلیلی و یکپارچگی تعاریف شاخص‌ها.
• مستندسازی تحلیل‌ها، بازبینی خروجی‌های تحلیلی و انتقال تجربه به سایر اعضای تیم، با رعایت محرمانگی اطلاعات مالی و مشتریان.

مهارت‌ها و تجربه موردنیاز

• حداقل 4 سال تجربه مرتبط در تحلیل داده، تحلیل محصول یا هوش تجاری، همراه با نمونه‌هایی از تاثیر تحلیل‌ها بر تصمیم‌های کسب‌وکار.
• تسلط به SQL برای استخراج، ترکیب و تحلیل داده‌های پیچیده، شامل CTE، Window Function و بهینه‌سازی کوئری‌های تحلیلی.
• تسلط کاربردی به Python و کتابخانه‌هایی مانند Pandas برای پاک‌سازی، تحلیل و خودکارسازی کارهای تکرارشونده.
• تجربه ساخت داشبورد و گزارش در حداقل یکی از ابزارهای Power BI، Metabase، Tableau یا ابزارهای مشابه.
• درک مناسب از آمار کاربردی، آزمون فرض، طراحی آزمایش و تفاوت همبستگی و رابطه علّی.
• تجربه تحلیل قیف تبدیل، کوهورت، نگهداشت و بخش‌بندی مشتریان.
• توانایی شناسایی خطا و ناسازگاری داده‌ها و اعتبارسنجی نتایج پیش از ارائه.
• توانایی تبدیل درخواست‌های مبهم به مسئله قابل تحلیل، اولویت‌بندی کارها و مدیریت مستقل پروژه‌های تحلیلی.
• توانایی ارائه روشن یافته‌ها، فرضیات و محدودیت‌های تحلیل به مخاطبان فنی و غیرفنی.
• دقت، مسئولیت‌پذیری و حساسیت نسبت به صحت و محرمانگی داده‌ها.

تجربه‌هایی که مزیت محسوب می‌شوند

• سابقه فعالیت در فین‌تک، لندتک، بانکداری، پرداخت یا کسب‌وکارهای اعتباری.
• آشنایی با مفاهیم اعتبارسنجی، نرخ نکول، روزهای تاخیر در پرداخت (DPD)، تحلیل نسل‌های تسهیلات (Vintage) و نسبت وام به ارزش وثیقه (LTV).
• تجربه تحلیل سودآوری محصولات مالی، عملکرد وصول مطالبات یا شناسایی الگوهای مشکوک به تقلب.
• آشنایی با دارایی‌های دیجیتال و ریسک ناشی از نوسان ارزش وثایق.