شنبه تا چهارشنبه
-
-
این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟
1001 تا 5000 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1384
خصوصی
توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
3 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه Python - متوسط
T-SQL - متوسط
Apache Airflow - مقدماتی
شرح شغل و وظایف
ما در پرداخت الکترونیک پاسارگاد با تکیه بر سرمایه انسانی خلاق و نوآور و بهره‌گیری از دانش روز و فناوری‌های نوین، در مسیر خلق زیست‌بوم دیجیتالی امن و پیشرو در حوزه پرداخت گام برمی‌داریم. اگر شما هم به مسئولیت‌پذیری، رشد مستمر، نوآوری و خلق ارزش در یک محیط پویا باور دارید، خوشحال می‌شویم همراه ما باشید.
مسئولیت‌ها و وظایف کلیدی
- تعریف مسائل کسب‌وکاری در قالب سوال‌های داده‌محور و تعیین معیار موفقیت و baseline پیش از آغاز پروژه
- طراحی، توسعه، ارزیابی و استقرار مدل‌های تشخیص تقلب و ناهنجاری روی داده‌های تراکنشی
- تعیین آستانه تصمیم‌گیری با در نظر گرفتن هزینه خطاهای مثبت و منفی کاذب
- نگهداری و پایش مدل‌ها در محیط عملیاتی و بازآموزی آن‌ها در برابر تغییر الگوی رفتار متقلبان
- سنجش اثر واقعی پروژه‌ها بر کسب‌وکار، فراتر از دقت مدل
- مشارکت در code review و model review و ارتقای استانداردهای فنی تیم
مهارت‌ها و دانش مورد نیاز
- تسلط بر Python و کتابخانه‌های تحلیل و مدل‌سازی (pandas/polars، scikit-learn، XGBoost/LightGBM) و توانایی نوشتن کدی تمیز، صحیح و بهینه
- تسلط بر SQL شامل کوئری‌های پیچیده، توابع پنجره‌ای (window function) و بهینه‌سازی کوئری روی حجم بالای داده
- درک عمیق مبانی یادگیری آماری، شامل رگولاریزیشن، bias-variance، مدل‌های درختی و ensemble، و توانایی توجیه انتخاب مدل
- تجربه کار با داده‌های به‌شدت نامتوازن و استفاده از معیارهای مناسب (precision-recall، هزینه‌محور) به‌جای accuracy
- تجربه استقرار و نگهداری مدل شامل Docker، CI/CD، Airflow یا ابزارهای مشابه، به‌همراه مانیتورینگ و تشخیص drift
- دارای روحیه کار تیمی
- دارای روحیه حل مسئله
موارد زیر مزیت محسوب می‌شود:
- تجربه در حوزه پرداخت، بانکداری یا تشخیص تقلب
- تجربه تحلیل گراف (شبکه تراکنش‌ها و شناسایی الگوهای مشکوک)
- تجربه کار با سری زمانی (پیش‌بینی حجم تراکنش و تشخیص الگوی غیرعادی)
- تجربه با ابزارهای پردازش داده حجیم (Spark، ClickHouse یا مشابه)
- تجربه در تحلیل رفتار پذیرندگان و مشتریان (سگمنت‌بندی، churn)
- آشنایی با ملاحظات امنیت و حریم خصوصی داده مالی
- تجربه طراحی آزمایش (A/B test)، ارزیابی آفلاین و shadow deployment
- تسلط بر ساختمان داده و الگوریتم
شرایط احراز شغل
سن
25 - 35 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
نرم افزارها
ارسال رزومه برای پرداخت الکترونیک پاسارگاد
گزارش مشکل یا تخلف آگهی
