درباره موقعیت شغلی:
ما در شرکت «ایده‌های تجارت هوشمند سیمرغ» به دنبال یک کارشناس ارشد هوش تجاری هستیم که تجربه عملی در کار با SQL Server، SSIS، SSAS و Power BI، طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و توسعه مدل‌های تحلیلی داشته باشد و بتواند در کنار تیم فنی، در توسعه و نگهداری سامانه‌های BI سازمان نقش کلیدی ایفا کند.
این موقعیت برای افرادی مناسب است که علاوه بر توانایی فنی در کار با داده، علاقه‌مند به تحلیل اطلاعات و تبدیل داده به بینش قابل استفاده برای تصمیم‌گیری مدیریتی هستند.

مهارت‌های نرم‌افزاری مورد نیاز:

• Microsoft SQL Server
• T-SQL
• SQL Server Integration Services (SSIS)
• SQL Server Analysis Services (SSAS)، به‌ویژه مدل‌های Tabular
• Power BI (Power BI Desktop و Power BI Report Server یا Power BI Service)
• DAX
• Power Query و زبان M
• SQL Server Management Studio (SSMS)
• Visual Studio و SQL Server Data Tools (SSDT)
• Git یا سایر ابزارهای مدیریت نسخه
• آشنایی با SQL Server Agent برای زمان‌بندی و اجرای فرآیندها
• آشنایی با ابزارهای پایش و تحلیل عملکرد، مانند Query Store و Extended Events

شرح وظایف و مسئولیت‌ها:

• تحلیل نیازمندی‌های داده‌ای و تحلیلی کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به راهکارهای هوش تجاری
• طراحی و توسعه ساختارهای انبار داده در بستر SQL Server
• توسعه و بهینه‌سازی اسکریپت‌های T-SQL، Stored Procedureها، Functionها و Viewها
• طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL) با استفاده از SSIS
• طراحی و توسعه مدل‌های معنایی و تحلیلی در SSAS و Power BI
• توسعه محاسبات، شاخص‌های کلیدی عملکرد و Measureها با استفاده از DAX
• طراحی و توسعه گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی در Power BI
• بهینه‌سازی Queryها، بررسی Execution Plan و بهبود عملکرد پایگاه داده و مدل‌های تحلیلی
• همکاری با تیم‌های فنی و عملیاتی برای یکپارچه‌سازی منابع داده
• زمان‌بندی، پایش و عیب‌یابی فرآیندهای بارگذاری داده و به‌روزرسانی مدل‌های تحلیلی
• پیاده‌سازی سطوح دسترسی و امنیت داده، از جمله Row-Level Security (RLS)
• مستندسازی ساختار داده، فرآیندهای ETL، مدل‌های تحلیلی و گزارش‌ها
• پشتیبانی و نگهداری سامانه‌های هوش تجاری موجود و ارائه راهکارهای بهبود عملکرد
• مشارکت در طراحی معماری داده و استانداردسازی فرآیندهای توسعه BI

شرایط احراز (الزامی):

• حداقل 3 سال تجربه کاری مرتبط در حوزه BI و Data Warehouse
• تسلط به SQL Server و توسعه راهکارهای داده‌محور در این بستر
• تسلط به T-SQL، شامل Stored Procedure، Function، View، CTE و Window Function
• توانایی تحلیل و بهینه‌سازی Queryهای پیچیده و بررسی Execution Plan
• تجربه عملی در طراحی و پیاده‌سازی فرآیندهای ETL با SSIS
• تجربه عملی در طراحی و توسعه مدل‌های Tabular در SSAS
• تسلط به Power BI در زمینه مدل‌سازی داده، توسعه گزارش و طراحی داشبورد
• تسلط به DAX برای پیاده‌سازی محاسبات تحلیلی و شاخص‌های کسب‌وکار
• آشنایی کاربردی با Power Query و زبان M
• تسلط به مفاهیم Data Modeling و طراحی مدل‌های تحلیلی
• آشنایی با مفاهیم Data Warehouse، شامل Star Schema، Snowflake Schema، Fact و Dimension
• تجربه کار با حجم بالای داده و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده و مدل‌های تحلیلی
• توانایی تحلیل نیازمندی‌ها و تبدیل آن‌ها به ساختار داده، مدل تحلیلی و گزارش

مهارت‌ها و تجربیات ترجیحی:

• تجربه استقرار و مدیریت گزارش‌ها در Power BI Report Server یا Power BI Service
• آشنایی با تنظیم و مدیریت On-premises Data Gateway در صورت استفاده از Power BI Service
• تجربه بهینه‌سازی مدل‌های Tabular و محاسبات DAX
• آشنایی با ابزارهای DAX Studio و Tabular Editor
• تجربه پیاده‌سازی Incremental Load و مدیریت Slowly Changing Dimensions (SCD) در فرآیندهای ETL
• آشنایی با پیکربندی، استقرار، ثبت رخدادها و مدیریت خطا در SSIS و SSISDB
• آشنایی با SQL Server Agent برای زمان‌بندی و پایش اجرای Jobها
• آشنایی با مفاهیم Data Governance و Data Quality
• تجربه کار در پروژه‌های هوش تجاری سازمانی
• آشنایی با طراحی و مدیریت فرآیندهای ETL در مقیاس سازمانی
• آشنایی با روش‌های ذخیره‌سازی و اتصال داده در Power BI و SSAS، از جمله Import، DirectQuery و Live Connection
• آشنایی با مهارت‌های DBA در SQL Server، مانند مدیریت Indexها، Partitioning، پایش منابع، مدیریت دسترسی‌ها و بهینه‌سازی پایگاه داده
• آشنایی با فرآیندهای مدیریت نسخه و استقرار راهکارهای BI

ویژگی‌های فردی مورد انتظار:

• توانایی حل مسئله و تحلیل دقیق داده‌ها
• دقت بالا در طراحی و توسعه ساختارهای داده
• توانایی کار تیمی در محیط پروژه‌ای
• مسئولیت‌پذیری و پیگیری مناسب در انجام کارها
• توانایی مستندسازی و انتقال دانش