یکتانت، نجوا، تریبون، جریان، ادیوری، هارمونی، ایران سامانه، فرست ادز، اورانوس، یکتاپی، یکتاکراد، یک لینک، شاپینو
خصوصی
امتیاز سازمان
4
یکتانت، خدمات متنوعی را برای بازاریابی و تبلیغات آنلاین ارائه می کند و شامل زیر مجموعه های مختلفی است.
جریان، تریبون، نجوا، هارمونی، فرست ادز، ادیوری، یکتاپی، یکتاکراد، اورانوس و آکادمی نووا، از جمله زیرمجموعه های یکتانت هستند و تبلیغات همسان، بنری، ویدئویی، هدفمند، پوش نوتیفیکیشن، کلیکی، ریتارگتینگ، ریتارگتینگ محصول و ... از خدماتی هستند که در یکتانت ارائه می شود.
داستانِ یکتانت، از بهمن ماه سال 1395 شروع شد. 5 نفر جوان بلندپرواز و جسور، با این فکر که بازار تبلیغات آنلاین ایران را متحول کنند، یک راه پرچالش - ولی لذت بخش - را شروع کردند.
اولین قدمِ این راه، راه اندازی تبلیغات همسان بود که تا قبل از آن در ایران جایی نداشت. یکی دو سال گذشت و بعد از اینکه در پروژه تبلیغات همسان موفق شدند، تبلیغات بنری کلیکی را شروع کردند. آن موقع تعدادشان به 10 نفر رسیده بود؛ ولی هنوز هم بزرگ فکر می کردند و می دانستند که به این زودی ها قرار نیست متوقف شوند.
عطش پیشرفت و دیدنِ تاثیری که روی رشد کسب وکارهای ایرانی داشتند، انگیزۀ آن ها را بیشتر کرد تا مقصد دیجیتال مارکتینگ ایران باشند.
حالا یکتانت به گروه بزرگی با بیش از 600 عضوِ حرفه ای تبدیل شده و زیرمجموعه های مختلفی، از جمله جریان، تریبون، نجوا، اورانوس، هارمونی، یک لینک، شاپینو و ادیوری را در بر می گیرد.
یکتانت تلاش می کند که محیطی امن برای شکوفایی استعدادها و دنبال کردنِ آرزوهای تان فراهم کند. محیطی که در آن دیده می شوید، شنیده می شوید و روزبه روز رشد می کنید.
ما در یکتانت به دنبال مهندس یادگیری ماشینی هستیم که با توسعه و پیادهسازی مدلهای مقیاسپذیر، به بهبود محصولات، بهینهسازی سرویسها و ارتقای شاخصهای کلیدی کسبوکار کمک کند. شرح وظایف
توسعه و بهینهسازی پایپلاینهای پردازش داده، مهندسی فیچر و آموزش مدلهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با استفاده از ابزارهایی مانند Spark و Beam.
طراحی، توسعه و استقرار مدلهای یادگیری ماشین مقیاسپذیر و بلادرنگ با زمان پاسخگویی کمتر از 5 میلیثانیه.
توسعه و نگهداری زیرساخت MLOps شامل مدیریت داده، Feature Store، رهگیری آزمایشها، استقرار، سرویسدهی و مانیتورینگ مدلها.
همکاری با تیمهای مهندسی نرمافزار و داده برای شناسایی و حل مسائل محصول و کسبوکار با استفاده از راهکارهای یادگیری ماشین.
شرایط احراز
حداقل 2 سال تجربه در توسعه و استقرار سیستمهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ.
تسلط به Python و تجربه توسعه پایپلاینهای پردازش داده با ابزارهایی مانند Spark.
تجربه کار با کتابخانههای یادگیری ماشین مانند Scikit-learn، Pandas، Spark MLlib و PyTorch یا TensorFlow.
تسلط بر مفاهیم پایه یادگیری ماشین و توانایی تحلیل عملکرد و بهبود مستمر مدلها.
تجربه سرویسدهی مدلها با ابزارهایی مانند Flask، gRPC و TensorFlow Serving یا PyTorch Serving.
توانایی توسعه سریع و تطبیق مدلها با نیازهای محصول و کسبوکار.
شرایط احراز شغل
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
Machine Learning & AI Development Frameworks| پیشرفته MLOps, LLMOps, Evaluation & Observability| پیشرفته Git| پیشرفته Python| پیشرفته
ارسال رزومه برای یکتانت
گزارش مشکل یا تخلف آگهی
برای دیدن سوابق ارسال رزومه، لطفا وارد حساب کاربری خود شوید.