شنبه تا چهارشنبه 7 الی 16
-
پاداش -بیمه درمان تکمیلی -ناهار -امکانات ورزشی -بسته ها و هدایای مناسبتی
این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟
501 تا 1000 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1387
خصوصی
توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
3 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابهکارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات Microsoft SQL Server - پیشرفته
Python - پیشرفته
Apache Kafka - مقدماتی
Apache Spark - مقدماتی
Docker - متوسط
Kubernetes - متوسط
شرح شغل و وظایف
شرح شغل:
- طراحی، توسعه و نگهداری پایپلاین‌های داده‌ای (Data Pipeline) برای جمع‌آوری، پاک‌سازی و انتقال داده‌های بانکی و تراکنشی
- پیاده‌سازی و مدیریت Data Lake / Data Warehouse بر روی پلتفرم‌های On-Premise
- اطمینان از کیفیت و صحت داده‌ها و ایجاد ETL/ELT کارآمد
- همکاری با تیم ML Engineering برای آماده‌سازی داده‌های مدل‌ها
- بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده و سیستم‌های پردازش داده
مهارت‌ها و فناوری‌ها:
- مسلط به Python و SQL
- آشنایی با Spark، Kafka و Airflow
- تجربه کار با Kubernetes و Docker
- آشنایی با ابزارهای Data Quality و Data Governance
تجربه مورد انتظار:
- حداقل 3 سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده
- تجربه کار با داده‌های بانکی یا مالی مزیت دارد
شاخص‌های ارزیابی:
- توانایی طراحی ETL پیچیده و بهینه
- توانایی حل مسئله و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
- مهارت در مستندسازی و ایجاد پایپلاین‌های قابل اطمینان
شرایط احراز شغل:
- روحیه کار تیمی
- مسئولیت‌پذیر و متعهد
- توانایی حل مسئله
شرایط احراز شغل
سن
21 - 40 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
خدمت سربازی
اتمام خدمت سربازی و یا معافیت از آن الزامی است
تحصیلات
زبان
نرم افزارها
ارسال رزومه برای گسترش فناوری های نوین
گزارش مشکل یا تخلف آگهی
