برنامه نویس پایتون

مسئولیت
·         پردازش و تجزیه و تحلیل سیگنال الکتروانسفالوگرام چند کاناله (EEG).
·         همراه با بیمه و حقوق و مزایا
·         نوع همکاری:ترجیحا تمام وقت

مدارک پایه
·         علاقه مند به یادگیری و پیشرفت 
·         علاقمند به پژوهش 
·         اخلاق مدار، خلاق و توانمند، منظم و دارای برنامه ریزی کاری
·         دارای دانشی بروز بوده  و توانایی بیان و اشتراک آن را با سایر اعضا تیم را داشته باشید.
·         توانایی درک بالا و حرفه ای مسائل در کار تیمی ، تجربه تیم سازی 
·         توانایی کار با مدیران و وسواس روی اجرای صحیح موضوع پروژه و برنامه زمانبندی.(مسئولیت اجرای صحیح و بموقع پروژه بر عهده شماست)
·         مدرک در بیوتکنولوژی، مهندسی زیستی، مهندسی زیست پزشکی، مهندسی برق، علوم اعصاب یا سایر رشته های مرتیط ( MS  یا  PhD )
·         پیشینه برنامه نویسی و مهارت های عمیق مدیریت داده در پایتون یا متلب.
·         آشنایی قابل توجه با سه زمینه زیر: پردازش سیگنال پزشکی ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق ،تجزیه و تحلیل داده های علوم اعصاب.
·         دانش و تجربه در توسعه برنامه ها و الگوریتم ها در محاسبات بصری و یادگیری ماشین، در پلتفرم MATLAB یا Python
·         توانایی خود شروع کننده بودن، عمل کردن به اهداف به شیوه ای مستقل، نشان دادن رهبری، کار مستقل و مشارکتی در یک تیم، و توانایی برنامه ریزی و اولویت بندی کار با سرعت در حال حرکت با پروژه های متعدد و توجه به جزئیات
·         تجربه کار روی یادگیری ماشین در علوم پزشکی ترجیحا در EEG 

·         تسلط به مهارت های زیر:
Git, Linux , C++, Python 3 , Data Science, Agile 
·         تسلط کتابخانه های پر کاربرد و آشنایی با سایر کتابخانه ها از جمله : 
Libraries/APIs TensorFlow, TensorFlow Deep Learning Library (TFLearn), Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, CatBoost, Keras, PyTorch, SciPy, Dask, LSTM, SpaCy, NLTK, PySpark , OpenCV
·         تسلط بر الگوریتم های یادگیری ماشین (اعم از مدل های SVM، Random Forest، شبکه های عصبی و...)
·         تسلط بر الگوریتم های یادگیری عمیق( اعم ازRNN, CNN ,LSTM و...)
·         تجربه عملی با شبکه های CNN, RNN, LSTM و Mask-R CNN
·         آشنایی با الگوریتم های پایه، اصول طراحی شی گرا و کاربردی و الگوهای بهترین عملکرد
·         تجربه توسعه REST API، طراحی NoSQL، طراحی RDBMS و بهینه سازی
·         آشنا با ابزارهای اکوسیستم کلان داده
·         آشنا به پایگاه داده های غیر رابطه ای (NoSQL)
·         آشنایی با متدولوژی های Agile و Scrum
·         آشنایی با زبان SQL 
·         آشنایی با NLP

صلاحیت های ترجیحی
·         دانش پیشرفته از روش های طراحی تجربی و تکنیک های آماری مدرن برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مورد نیاز است.
·         دانش پیشرفته علوم اعصاب سیستم، پردازش سیگنال دیجیتال و علوم اعصاب محاسباتی.
·         تخصص در تجزیه و تحلیل داده ها با تمرکز بر یک یا چند اختلال عصبی. (صرع، آلزایمر، پارکینسون، سکته مغزی و ...)