•  دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 
•  دانش و تجربه کافی در استفاده از فریم ورک های Tensorflow یا PyTorch و کتابخانه Scikit-learn و Keras
•  دانش و تجربه کافی در برنامه نویسی Python 
•   آشنایی با sql و BI مزیت محسوب می­شود
•  سابقه برنامه نویسی در پلتفرم­های big data مزیت محسوب می­شود
•  علاقه مند به یادگیری حوزه های جدید 
•  خلاقیت و ارائه راهکار های جدید 
•  توانایی انجام کار تیمی ( بسیار مهم) 
• نظم و رعایت اصول حرفه ای کار ( بسیار مهم)

در حوزه ­های زیر تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده مزیت تلقی می­شود:

انجام پروژه­های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه­های بانکی و مالی:

•  سامانه های کشف تقلب
•  سامانه های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک
• داده ­کاوی داده های بانکی یا مالی
•  پیاده­ سازی قوانین مبارزه با پولشویی

بینایی ماشین:

•   آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو
•  آشنایی با کتابخانه OpenCV
• آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن
•  آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری

پردازش گفتار:

• آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک
• آشنایی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در حوزه صوت
• آشنایی با روش های بازشناسی و سنتز گفتار 

داده کاوی:

• آشنایی با پلتفرمهای آماده تحلیل داده 
• آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده و تولید گزارش های مناسب
• آشنایی با پردازش کلان داده

پردازش زبان طبیعی:

• تسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی 
• آشنایی با کتابخانه های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی
•  تسلط به انواع مدل های زبانی و کاربرد های آن ها
•  آشنایی با روش های پیاده سازی سیستم های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه سازی
•  تجربه پیاده سازی سیستم های پرسش و پاسخ