دانش و مهارت های موردنیاز:
- دانش و تجربه کافی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 
- دانش و تجربه کافی در استفاده از فریم ورک های Tensorflow یا PyTorch و کتابخانه Scikit-learn و Keras
- دانش و تجربه کافی در برنامه نویسی Python 
- آشنایی با sql و BI مزیت محسوب می­شود
- سابقه برنامه نویسی در پلتفرم­های big data مزیت محسوب می­شود
- علاقه مند به یادگیری حوزه های جدید 
- خلاقیت و ارائه راهکار های جدید 
- توانایی انجام کار تیمی 
- نظم و رعایت اصول حرفه ای کار
- تجربه کاری در هر کدام از موارد ذکر شده در حوزه ­های زیر مزیت تلقی می­شود:

انجام پروژه­های هوش مصنوعی و تحلیل داده در حوزه ­های بانکی و مالی:

• سامانه های کشف تقلب
• سامانه های اعتبارسنجی و مدیریت ریسک
• داده ­کاوی داده های بانکی یا مالی
• پیاده­ سازی قوانین مبارزه با پولشویی

بینایی ماشین:
 آشنایی با مبانی پردازش تصویر و ویدئو

•  آشنایی با کتابخانه OpenCV
• آشنایی با مفاهیم تشخیص و شناسایی چهره، تشخیص اشیاء و فعالیت، بازشناسی متن
•  آشنایی با احراز هویت ویدئویی و تصویری

پردازش گفتار:

• آشنایی با مبانی پردازش صوت و گفتار کلاسیک
• آشنایی با استفاده از شبکه های عصبی عمیق در حوزه صوت
• آشنایی با روش های بازشناسی و سنتز گفتار 

داده کاوی:

• آشنایی با پلتفرمهای آماده تحلیل داده 
• آشنایی با مفاهیم بصری سازی داده و تولید گزارش های مناسب
• آشنایی با پردازش کلان داده

پردازش زبان طبیعی:

• تسلط به مبانی پردازش زبان طبیعی 
• آشنایی با کتابخانه های پردازش زبان طبیعی فارسی و انگلیسی
• تسلط به انواع مدل های زبانی و کاربرد های آن ها
• آشنایی با روش های پیاده سازی سیستم های تحلیل احساسات، ویرایش متن و خلاصه سازی
• تجربه پیاده سازی سیستم های پرسش و پاسخ