شرح وظایف :

• جمع‌آوری، پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها و Feature engineering
• پیاده‌سازی تحلیل داده از طریق کتابخانه‌های کار با دیتا و مدلسازی مانند Pandas، NumPy، SciPy، StatsModels و Seaborn
• پیاده سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی، از جمله RNN، CNN و دیگر معماری‌های پیشرفته
• بکار گیری تکنیک‌های یادگیری ماشین در علم داده شامل Supervised learning و Unsupervised learning و ارزیابی مدل‌ها و بکارگیری کتابخانه‌های TensorFlow، PyTorch و scikit-learn
• استفاده از انواع مختلفی از ابزار‌های تحلیلی برای شناسایی الگوها و روندها (Pattern Recognition) و ارائه بینش‌های قابل اجرا
• توسعه مدل‌های آماری و پیش‌بینی و ایجاد بستر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• مصورسازی داده‌ها و گزارشات برای انتقال یافته‌های خود و توانایی فرمول نویسی پیشرفته DAX در Power BI
• شناسایی فرصت‌های جدید برای بکارگیری ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی در فرآیندهای کسب و کار
• ایجاد انبار داده‌های رایج و ساختار‌های دریاچه داده (Data Lake)
• مستندسازی  الگوریتم‌ها و مدل‌های توسعه‌یافته

شرایط احراز : 

•  
• تحصیلات : کارشناسی در رشته های علوم کامپیوتر، آمار، ریاضیات، صنایع و رشته های مرتبط
• حداقل 3 سال سابقه کاری مرتبط
• مسلط به Python
• مسلط به Power BI
• توانایی حل مسئله
• مدیریت زمان