Data Scientist

• شناسایی منابع داده با ارزش و خودکارسازی فرآیندهای جمع آوری.
• ساخت مدل های پیش بینی و الگوریتم های یادگیری ماشینی.
• ارائه اطلاعات با استفاده از تکنیک های تجسم داده ها.
• ایجاد و توسعه تجسم تعاملی غنی از طریق تفسیر و تجزیه و تحلیل داده ها
• تجربه کار در یک کسب و کار الکترونیکی مرتبط با مجموعه داده های مقیاس بزرگ.
• دانش بسیار عالی از ابزارهای تولید و تجزیه و تحلیل داده به ویژه Excel, SQL, python.
• ایجاد و توسعه مدل‌های پیش‌بینی با استفاده از فناوری‌های AI/ML، نصب/نظارت بر عملکرد تولید مدل‌ها

شرایط احراز :

• مهارت در تمام مراحل فرآیند تجزیه و تحلیل از جمله تعریف سوالات کلیدی تجاری، توصیه اقدامات، منابع داده، روش شناسی و طراحی مطالعه، ایجاد مجموعه داده، اجرای تجزیه و تحلیل، تفسیر و ارائه و انتشار نتایج.
• مهارت حل مسئله 
• تجزیه و تحلیل داده ها با تجربه در پایتون یا R.
• دانش و تجربه پیشرفته SQL کار با رابطه ای و غیر رابطه ای باید بتواند داده های پیچیده، با حجم بالا و ابعاد بالا را از منابع مختلف دستکاری، ادغام و تجزیه و تحلیل کند.
• درک کامل از فرآیندهای کیفیت داده ها، پاکسازی داده ها و تبدیل داده ها.
• درک قوی از تکنیک ها و الگوریتم های یادگیری ماشین.
• دانش و تجربه کتابخانه های یادگیری عمیق و یادگیری عمیق مانند TensorFlow، Keras و PyTorch.
• دانش و تجربه در زمینه پردازش تصویر و NLP امتیاز محسوب می شود