کارشناس هوش مصنوعی

جمع‌آوری و سازمان‌دهی داده‌ها: گردآوری داده‌ها از منابع مختلف مانند پایگاه‌های داده، فایل‌ها، APIها یا سیستم‌های خارجی و اطمینان از صحت و یکپارچگی آن‌ها.
پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها: شناسایی و اصلاح خطاها، نویزها یا داده‌های ناقص برای آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل.
تحلیل داده‌ها: استفاده از ابزارهای آماری و الگوریتم‌ها برای استخراج الگوها، روندها و بینش‌های ارزشمند از داده‌ها.
مدل‌سازی داده‌ها: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای برای پشتیبانی از نیازهای کسب‌وکار، مانند پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری.
مصورسازی داده‌ها: ایجاد داشبوردهای تعاملی، نمودارها و گزارش‌های بصری برای ارائه نتایج تحلیل به ذی‌نفعان.
مدیریت پایگاه‌های داده: طراحی، نگهداری و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای ذخیره‌سازی و دسترسی کارآمد به داده‌ها.
همکاری با تیم‌ها: تعامل با تیم‌های فناوری اطلاعات، طراحی، توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
تحلیل داده‌ها و استخراج الگوهای کاربردی برای بهبود فرآیندهای سازمانی.
همکاری با تیم‌های نرم‌افزار و فناوری اطلاعات جهت هوشمندسازی سیستم‌ها.
تحقیق و توسعه در حوزه‌های NLP، Computer Vision و هوش تجاری (BI).
ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی مبتنی بر داده.
مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در رشته‌های مرتبط (مهندسی کامپیوتر، علوم داده، هوش مصنوعی و ...).
تسلط به یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی Python یا R.
آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL.
توانایی حل مسئله، روحیه کار تیمی و یادگیری سریع.