DevOps Engineer
داده و هوش مصنوعی الگوریتم
80 - 120 میلیون تومانحقوق دریافتی افراد در مشاغل مشابه
تهران، فرشته - الهیه
تمام وقت
شنبه تا سه شنبه ساعت 07:00 الی 16 چهارشنبه 07:00 الی 15 (یک ساعت شناوری)
-
بیمه درمان تکمیلی
این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟
11 تا 50 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1402
خصوصی
توضیحات بیشتر
شاخص های کلیدی از نظر کارفرما
3 سال سابقه کار در گروه شغلی مشابه Python - مقدماتی
GIT - متوسط
Linux - پیشرفته
Jenkins - متوسط
Docker - متوسط
Kubernetes - متوسط
Ansible - متوسط
شرح شغل و وظایف
وظایف و مسئولیتها
طراحی، پیادهسازی و نگهداری زیرساختهای DevOps سامانههای Enterprise
طراحی و پیادهسازی Pipelineهای CI/CD جهت توسعه، تست، استقرار و Rollback سرویسها
استقرار، پیکربندی و نگهداری سرویسهای مبتنی بر Java در محیط Linux
طراحی و مدیریت زیرساختهای Container-Based مبتنی بر Docker و Kubernetes
پیادهسازی راهکارهای High Availability، Load Balancing و Disaster Recovery
مانیتورینگ و عیبیابی سامانههای عملیاتی
راهاندازی و نگهداری سامانههای جمعآوری لاگ، تحلیل رخداد و Observability
مدیریت Reverse Proxy، API Gateway، SSL/TLS و گواهینامههای امنیتی
همکاری نزدیک با تیمهای توسعه، زیرساخت، امنیت و عملیات برای بهبود فرآیندهای استقرار و بهرهبرداری
خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی و زیرساختی با استفاده از Infrastructure as Code
تحلیل، عیبیابی و رفع مشکلات محیطهای Production
مستندسازی معماری، فرآیندهای استقرار و رویههای عملیاتی
مهارتهای فنی
سیستمعامل و زیرساخت
کانتینر و ارکستریشن
CI/CD و Automation
Infrastructure as Code
Monitoring و Observability
Middleware و Java Runtime
مزیتهای رقابتی
طراحی، پیادهسازی و نگهداری زیرساختهای DevOps سامانههای Enterprise
طراحی و پیادهسازی Pipelineهای CI/CD جهت توسعه، تست، استقرار و Rollback سرویسها
استقرار، پیکربندی و نگهداری سرویسهای مبتنی بر Java در محیط Linux
طراحی و مدیریت زیرساختهای Container-Based مبتنی بر Docker و Kubernetes
پیادهسازی راهکارهای High Availability، Load Balancing و Disaster Recovery
مانیتورینگ و عیبیابی سامانههای عملیاتی
راهاندازی و نگهداری سامانههای جمعآوری لاگ، تحلیل رخداد و Observability
مدیریت Reverse Proxy، API Gateway، SSL/TLS و گواهینامههای امنیتی
همکاری نزدیک با تیمهای توسعه، زیرساخت، امنیت و عملیات برای بهبود فرآیندهای استقرار و بهرهبرداری
خودکارسازی فرآیندهای عملیاتی و زیرساختی با استفاده از Infrastructure as Code
تحلیل، عیبیابی و رفع مشکلات محیطهای Production
مستندسازی معماری، فرآیندهای استقرار و رویههای عملیاتی
مهارتهای فنی
سیستمعامل و زیرساخت
تسلط کامل بر Linux (توزیع Ubuntu)
تسلط بر NGINX و OpenResty
تسلط بر مفاهیم شبکه، TCP/IP، DNS، HTTP/HTTPS، SSL/TLS و Load Balancing
آشنایی با مفاهیم امنیت زیرساخت، Firewall و مدیریت Certificate
کانتینر و ارکستریشن
تسلط بر Docker
تسلط بر Kubernetes
آشنایی با Helm و مدیریت Deploymentها
آشنایی با مفاهیم Ingress Controller و Service Mesh
CI/CD و Automation
تسلط بر Git
تجربه طراحی Pipelineهای CI/CD
تجربه کار با Jenkins، GitLab CI یا ابزارهای مشابه
تسلط به Bash Script
آشنایی با Python جهت خودکارسازی فرآیندها
Infrastructure as Code
تجربه کار با Ansible
آشنایی با Terraform
آشنایی با Puppet یا ابزارهای مشابه
Monitoring و Observability
تسلط بر ELK Stack یا OpenSearch Stack
تجربه راهاندازی Elasticsearch، Logstash، Kibana و مدیریت لاگها
آشنایی با Prometheus و Grafana
آشنایی با OpenTelemetry و Distributed Tracing
Middleware و Java Runtime
تجربه استقرار و نگهداری سرویسهای مبتنی بر Java
آشنایی با JVM، تنظیمات Performance و Garbage Collection
تجربه کار با Application Serverها یا Integration Platformها
مزیتهای رقابتی
تجربه راهاندازی و پشتیبانی Enterprise Service Bus (ESB)، API Management یا Service Integration Platform
تجربه مدیریت سامانههای پرتراکنش (High TPS)
آشنایی با Kafka، RabbitMQ یا سایر Message Brokerها
آشنایی با Redis
تجربه کار با MariaDB، PostgreSQL یا Oracle
تجربه استقرار و مدیریت سرورهای مجهز به GPU برای پردازشهای هوش مصنوعی
تجربه استقرار و بهینهسازی مدلهای Large Language Model (LLM) و مدلهای هوش مصنوعی بهصورت On-Premise
تجربه استقرار و مدیریت سرویسهای Inference و APIهای هوش مصنوعی
شرایط احراز شغل
سن
تا 40 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
نرم افزارها
ثبت مشکل و تخلف آگهی
ارسال رزومه برای داده و هوش مصنوعی الگوریتم