وظایف و مسئولیتها:
تحلیل و طراحی: بررسی نیازهای کاربران و سازمان؛ طراحی ساختار مکالمات و جریان پیامها برای چتباتهای مبتنی بر AI؛ تعریف کارکردهای چتبات (مانند پاسخهای خودکار، پیشنهادات هوشمند و تعاملات پیشرفته با کاربر).
توسعه و پیادهسازی: ساخت و توسعه چتباتهای هوشمند در بسترهای محبوب (مانند Rasa، Microsoft Bot Framework، Google Dialogflow و غیره)؛ استفاده از مدلهای NLP برای فهم زبان طبیعی کاربران و تولید پاسخهای دقیق؛ ایجاد چتباتهای صوتی و متنی (Voice Bots / Text Bots) با قابلیتهای پیشرفته؛ یکپارچهسازی چتباتها با پلتفرمهای مختلف (مانند وبسایت، اپلیکیشن موبایل، پیامرسانهایی مثل تلگرام، واتساپ و Slack).
بهینهسازی و نگهداری: تحلیل دادههای جمعآوریشده از چتبات با هدف یادگیری و بهبود عملکرد؛ برطرف کردن خطاها، بهینهسازی تعاملات و افزودن امکانات جدید؛ پیادهسازی راهکارهای Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) برای بهروزرسانی مداوم چتبات.
کار با داده: استفاده از دادههای تاریخی برای آموزش مدلهای AI؛ طراحی و آموزش مدلهای سفارشی برای پردازش زبان طبیعی (مانند استفاده از مدلهای OpenAI، GPT، BERT و غیره)؛ تجزیهوتحلیل دادهها برای بهبود دقت و کارایی مکالمات.
مستندسازی و گزارشدهی: مستندسازی تمامی فرآیندها و کدها؛ ارائه گزارشهای منظم از عملکرد و کارایی چتبات به مدیران و تیم پروژه.
مهارتها و توانمندیهای مورد نیاز:
فنی:
تسلط به زبانهای برنامهنویسی مناسب (Python، JavaScript یا Node.js)؛ تجربه کار با فریمورکها و پلتفرمهای طراحی چتبات (مانند Rasa، Dialogflow، Botpress و غیره)؛ آشنایی با اصول و ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) و کتابخانههایی مانند spaCy، NLTK، HuggingFace Transformers؛ تجربه کار با APIهای هوش مصنوعی (مانند OpenAI GPT، Google Cloud AI یا Azure AI).
تحلیل داده:
کار با دادههای متنی و تکنیکهای پیشپردازش داده (Tokenization، Lemmatization و غیره)؛ آشنایی با ابزارهای آماری و تجزیهوتحلیل داده.
مهارتهای وابسته:
آشنایی با DevOps و یکپارچهسازی ابزارها در سیستم (CI/CD pipelines، Docker)؛ تجربه کار با پایگاههای داده (SQL، NoSQL)؛ آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه (Jira، Trello).
تواناییها:
توسعه چتباتهای سلسلهمراتبی و چندزبانه؛ حل مسئله، خلاقیت و توانایی انجام پروژهها به صورت مستقل؛ مهارتهای ارتباطی و مستندسازی شفاف.
شرایط احراز:
مدرک کارشناسی یا بالاتر در رشتههای علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، مهندسی نرمافزار یا رشتههای مرتبط؛ حداقل 2 سال تجربه کاری در توسعه سیستمهای هوش مصنوعی یا چتبات؛ تجربه عملی با پروژههای تجاری مرتبط با چتبات و پردازش زبان طبیعی. آشنایی با معماریهای مدرن AI/ML Pipeline مزیت تلقی میشود.
مزایا:
همکاری در پروژههای نوآورانه با تکنولوژیهای پیشرفته؛ محیط پویا، خلاق و فرصت رشد شغلی؛ دسترسی به منابع بهروز علمی و تکنولوژیکی؛ ساعات کاری انعطافپذیر و امکان دورکاری؛ حقوق رقابتی و مزایای رفاهی.