داده ورزی سداد
داده ورزی سداد

Data Scientist (SBU Card & Payment)

تهران، آرژانتین
تمام وقت
شنبه تا چهارشنبه
-
وام -پاداش -بیمه درمان تکمیلی -اقامتگاه تفریحی -ناهار -بسته ها و هدایای مناسبتی

این فرصت شغلی چقدر برای من مناسب است؟

501 تا 1000 نفر
فناوری اطلاعات / نرم افزار و سخت افزار
شرکت ایرانی دارای مشتریان داخلی
1378
سداد
خصوصی
توضیحات بیشتر

شاخص های کلیدی از نظر کارفرما

کارشناسی کامپیوتر / فناوری اطلاعات
Sql Server - مقدماتی
Python - پیشرفته
GIT - مقدماتی
Spark - مقدماتی

شرح شغل و وظایف

شرکت داده‌ورزی سداد با هدف ارائه خدمات به بانک ملی، محیطی پویا و به‌روز در حوزه خدمات فناوری اطلاعات ایجاد کرده است. فضایی که برای مواجهه با چالش‌های جذاب در حوزه تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و توسعه راهکارهای داده‌محور، و همچنین رشد و توسعه فردی مناسب است.
اگر علاقه‌مند به کار تیمی هستید و همکاری در چنین محیطی برای شما جذاب است، ما مشتاق آشنایی بیشتر با شما هستیم.
مهارت‌های تخصصی شامل:
  • تسلط به مفاهیم آمار، احتمال و تحلیل داده
  • آشنایی با روش‌های ارزیابی مدل و تحلیل نتایج
  • آشنایی با فرآیندهای Data Preparation، Feature Engineering و Data Validation
  • آشنایی با طراحی و اجرای آزمایش‌های آماری (A/B Testing)
  • تسلط به زبان برنامه‌نویسی Python
  • تسلط به الگوریتم‌های Machine Learning و Predictive Analytics
  • تسلط به کتابخانه‌های Pandas، NumPy و Scikit-Learn
  • آشنایی با Deep Learning و فریم‌ورک‌های TensorFlow یا PyTorch
  • آشنایی با LLMها و Generative AI
  • آشنایی با NLP، Recommendation Systems و Time Series Forecasting
  • آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده و داشبوردهای تحلیلی
  • آشنایی با Git و اصول توسعه نرم‌افزار
شرح وظایف:
  • تحلیل داده و استخراج الگوها و بینش‌های کسب‌وکاری
  • طراحی، توسعه و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • انجام تحلیل‌های آماری و پیش‌بینی
  • آماده‌سازی، پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • طراحی و اجرای آزمایش‌های آماری و A/B Testing
  • همکاری با تیم‌های محصول، تحلیل داده، مهندسی داده و توسعه نرم‌افزار
  • مستندسازی تحلیل‌ها، مدل‌ها و نتایج حاصل
  • پایش عملکرد مدل‌ها و ارائه راهکارهای بهبود
  • مشارکت در توسعه راهکارهای هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری داده‌محور
مهارت‌های دارای امتیاز:
  • حداقل 3 سال سابقه فعالیت به عنوان Data Scientist یا در حوزه‌های مرتبط
  • آشنایی با MLflow و مفاهیم MLOps
  • آشنایی با SQL و تحلیل داده
  • آشنایی با Spark و پردازش داده‌های حجیم
  • تجربه کار در پروژه‌های بانکی، مالی یا پرداخت
  • علاقه‌مند به یادگیری فناوری‌های جدید حوزه هوش مصنوعی
  • توانایی تحلیل مسئله و ارائه راهکارهای داده‌محور
  • روحیه اشتراک‌گذاری دانش و کار تیمی

شرایط احراز شغل

سن
20 - 35 سال
جنسیت
تفاوتی ندارد
تحصیلات
کارشناسی| کامپیوتر / فناوری اطلاعات
نرم افزارها
Python| پیشرفته GIT| مقدماتی Sql Server| مقدماتی Spark| مقدماتی

ثبت مشکل و تخلف آگهی

ارسال رزومه برای داده ورزی سداد