فرد موردنظر علاوه بر تسلط فنی بر ابزارهای Business Intelligence و Microsoft BI Stack، باید درک مناسبی از مفاهیم مدیریت عملکرد، فرایندهای سازمانی و مدیریت محصول داشته باشد و بتواند بین نیازهای کسب‌وکار و راهکارهای داده‌محور ارتباط موثری ایجاد کند.

مهارت‌های فنی مورد انتظار

• Microsoft SQL Server: تسلط پیشرفته به T-SQL و Queryنویسی پیشرفته، طراحی و بهینه‌سازی Queryها، View، Stored Procedure و Function
• آشنایی با طراحی Data Warehouse و مدل‌سازی داده
• SSIS: طراحی و توسعه ETL، انتقال/پاک‌سازی/یکپارچه‌سازی داده‌ها، مدیریت Data Flow و Control Flow، عیب‌یابی و بهینه‌سازی Packageها
• SSAS: آشنایی مناسب با مدل‌سازی داده، طراحی مدل‌های تحلیلی، تعریف Measure و KPI، آشنایی با Tabular Model و مفاهیم Semantic Model
• Microsoft Power BI: تسلط پیشرفته بر Power Query، زبان M، DAX، طراحی Data Model، طراحی Measureهای پیچیده، Time Intelligence، طراحی داشبوردهای مدیریتی و تحلیلی، Performance Optimization و گزارش‌های Decision Support
• Microsoft Excel پیشرفته: فرمول‌نویسی پیشرفته، Pivot Table و Pivot Chart، Power Query، Power Pivot، مدل‌سازی و تحلیل داده، طراحی گزارش‌های مدیریتی و تحلیلی

دانش و تجربه کسب‌وکاری

انتظار می‌رود فرد موردنظر با مفاهیم زیر آشنا بوده و ترجیحاً تجربه عملی در بخشی از آن‌ها داشته باشد:

• طراحی و استقرار OKR، مدیریت عملکرد سازمانی، طراحی KPI و شاخص‌های عملکرد، سیستم‌های ارزیابی عملکرد و پایش اهداف سازمانی
• مدیریت فرایندهای کسب‌وکار (BPM)، مدل‌سازی و تحلیل فرایندها، آشنایی با BPMN، بهبود و بازطراحی فرایندها، آشنایی با نرم‌افزارهای BPMS
• مدیریت محصول: تحلیل نیازمندی‌ها، تدوین Requirement، Product Roadmap، Backlog Management، آشنایی با Agile و Scrum و ابزارهای مدیریت پروژه/محصول

ویژگی‌های مورد انتظار

• ذهن تحلیل‌گر و توانایی حل مسئله
• توانایی تبدیل نیازهای کسب‌وکار به راهکارهای داده‌ای
• توانایی تعامل با مدیران و واحدهای مختلف سازمان
• توانایی تحلیل فرایندها و شناسایی نقاط قابل بهبود
• توانایی مستندسازی مناسب
• مسئولیت‌پذیری و پیگیری بالا
• علاقه‌مند به یادگیری و توسعه مستمر
• توانایی کار تیمی
• داشتن نگاه سیستماتیک و فرآیندی

امتیاز محسوب می‌شود

آشنایی یا تجربه در حوزه‌های زیر مزیت محسوب خواهد شد: Data Warehouse و Data Mart، طراحی معماری BI، Data Governance، Master Data Management، Performance Management Systems، Balanced Scorecard، Process Mining، ERP، CRM، ابزارهای مدیریت فرایند و BPMS، Jira / Confluence، ابزارهای مدیریت محصول و پروژه، Python برای تحلیل داده، آشنایی با AI و کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده و BI.

شرح کلی مسئولیت‌ها

• مشارکت در طراحی و توسعه زیرساخت‌های BI
• توسعه ETL و Data Warehouse
• طراحی مدل‌های تحلیلی
• طراحی و توسعه داشبوردهای مدیریتی
• تعریف و پیاده‌سازی KPIها و توسعه سیستم‌های مدیریت عملکرد
• طراحی داشبوردهای OKR
• تحلیل و بهبود فرایندهای سازمانی
• تحلیل نیازمندی‌های واحدهای مختلف و طراحی راهکارهای داده‌محور برای مسائل کسب‌وکار
• مشارکت در توسعه محصولات و سامانه‌های داخلی سازمان